AI Research Science Manager, Neuromotor Interfaces

Job expired!

Dołącz do naszego przełomowego zespołu w Meta Reality Labs

W Laboratoriach Rzeczywistości Meta z radością ogłaszamy otwartą pozycję dla Kierownika Badawczego AI, Neuromotoryczne Interfejsy. Ta rola jest kluczowa w kształtowaniu innowacyjnych badań w dziedzinie neuromotorycznych interfejsów, wynikających z zaawansowanego przejęcia CTRL-labs. Poszukujemy wizjonera, który może napędzać postępy w uczeniu maszynowym i przetwarzaniu sygnałów, kluczowych dla tworzenia interaktywnych technologii dla środowisk rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej.

Główne obowiązki:

Jako Kierownik Badawczy AI, będziesz:

  • Prowadzić dynamiczny zespół naukowców i inżynierów oprogramowania, kierując kierunkami projektów i wspierając rozwój kariery.
  • Projektować i realizować przełomowe badania stosowane w celu ulepszenia technologii neuromotorycznych interfejsów.
  • Rozwijać i wdrażać kluczowe technologie stosowane w różnych dziedzinach, z wyraźnym uwzględnieniem rozwiązań Integrity.
  • Ściśle współpracować z zespołami inżynieryjnymi i Human-Computer Interaction (HCI), aby przekształcać wglądy naukowe w nowe zastosowania technologiczne i doświadczenia użytkownika.
  • Wykorzystywać metody badawcze ilościowe, aby nieustannie doskonalić i rozwijać nasze strategiczne inicjatywy badawcze.

Minimalne kwalifikacje:

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś posiadać:

  • Licencjat z informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego technicznego kierunku, lub równoważne doświadczenie praktyczne.
  • Doktorat w dziedzinach takich jak neurobiologia systemów, neurobiologia obliczeniowa, uczenie maszynowe, biofizyka, elektrotechnika lub statystyka.
  • Legalne uprawnienia do pracy w kraju zatrudnienia w momencie zatrudnienia, wraz z utrzymaniem tych uprawnień w trakcie zatrudnienia.
  • Znajomość inżynierii oprogramowania zorientowanej na badania i metod ilościowych.
  • Wykazana zdolność do szybkiego przyswajania nowych umiejętności technicznych i wiedzy.

Preferowane kwalifikacje:

Idejni kandydaci będą również posiadać:

  • Ponad 5 lat doświadczenia w samodzielnym projektowaniu i prowadzeniu badań.
  • Co najmniej 2 lata doświadczenia w prowadzeniu zespołów projektowych o charakterze technicznym.
  • Specjalizacja w analizie i modelowaniu danych czasowych o wysokiej wymiarowości pochodzących z różnych źródeł.
  • Doświadczenie z narzędziami do komunikacji naukowej, takimi jak Jupyter i Matplotlib, oraz tło w inżynierii oprogramowania w branży.
  • Historia przejścia od badań nad uczeniem maszynowym do aplikacji gotowych do produkcji.

O Meta: