AI Research Scientist, Computer Vision - XR Input

В Meta Reality Labs мы находимся на передовой трансформации спектра виртуальной и дополненной реальности через передовые технологии ввода. Если вы увлечены ролеводством в разработке передовых платформ, мы приглашаем вас присоединиться к нашей динамичной команде в качестве научного сотрудника по искусственному интеллекту, специализирующегося на компьютерном зрении и XR вводе.

Будучи ключевым членом нашей команды систем данных, вы будете способствовать развитию систем генерации основной правды с использованием машинного обучения. Сотрудничайте с мультидисциплинарной командой, включая других научных сотрудников, инженеров-программистов и инженеров по аппаратному обеспечению, чтобы разрабатывать значимые технические решения в нашей динамичной среде.

• Генерировать высококачественные данные с помощью техник компьютерного зрения и машинного обучения.

• Разрабатывать и создавать прототипы инновационных систем сбора данных для улучшения приложений машинного обучения.

• Работать совместно для понимания требований к данным и разработки эффективных решений машинного обучения.

• Повышать эффективность и качество данных основной правды для случаев использования ввода в AR и VR.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии компьютерных систем или в схожей технической сфере, или эквивалентный практический опыт.

• Докторская степень в области компьютерных наук или в смежной области, с выдающимися проектами, опубликованными в области машинного обучения, глубокого обучения и/или компьютерного зрения.

• По меньшей мере 5 лет опыта работы в передовых исследованиях и разработках в этих областях.

• Знания в программировании на PyTorch или TensorFlow.

• Обширный опыт в C/C++, Python, C# или аналогичных языках.

• Доказанный опыт работы с данными для машинного обучения и улучшения качества данных.

• Широкие технические знания в области машинного обучения и оптимизации.

• Выдающаяся способность применять исследования на практике в области компьютерного зрения, машинного восприятия или машинного обучения.

• Отличные навыки сотрудничества, опыт работы в межгрупповых и межкультурных средах.

• Опыт совместной работы над разработками аппаратного и программного обеспечения и быстрое создание прототипов.

• Признанные результаты, подт