Dołącz do naszego innowacyjnego zespołu: Naukowiec badający AI, Wizję Komputerową - Wejścia XR w Meta Reality Labs

W Meta Reality Labs jesteśmy na czele przemian spektrum rzeczywistości wirtualnej i rozszerzonej poprzez najnowocześniejsze technologie wejściowe. Jeśli jesteś pasjonatem pionierskiego rozwijania technologii najnowszej generacji, zapraszamy Cię do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu jako Naukowiec badający AI specjalizujący się w Wizji Komputerowej i Wejściach XR.

Przegląd roli:

Jako kluczowy członek naszego zespołu Systemów Danych będziesz przyczyniać się do postępów w generowaniu danych podstawowych przy użyciu uczenia maszynowego. Współpracuj z interdyscyplinarnym zespołem, w tym z innymi naukowcami badającymi, inżynierami oprogramowania oraz inżynierami sprzętu, aby projektować wpływowe rozwiązania techniczne w naszym szybko zmieniającym się środowisku.

Kluczowe obowiązki:

• Generowanie danych wysokiej jakości za pomocą technik wizji komputerowej i uczenia maszynowego.

• Projektowanie i prototypowanie innowacyjnych systemów zbierania danych w celu wzmocnienia aplikacji uczenia maszynowego.

• Współpraca w celu zrozumienia wymagań dotyczących danych oraz opracowanie efektywnych rozwiązań z zakresu uczenia maszynowego.

• Zwiększenie efektywności i jakości danych podstawowych dla przypadków użycia wejścia AR i VR.

Minimalne kwalifikacje:

• Licencjat w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnego kierunku technicznego, lub równoważne doświadczenie praktyczne.

• Doktorat w dziedzinie informatyki lub pokrewnego kierunku, z wybitnymi projektami opublikowanymi w dziedzinie uczenia maszynowego, uczenia głębokiego i/lub wizji komputerowej.

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w zaawansowanych badaniach i rozwoju w tych obszarach.

• Znajomość programowania w PyTorch lub TensorFlow.

• Szerokie doświadczenie w C/C++, Python, C# lub podobnych językach.

• Udowodnione doświadczenie w pracy z danymi dla uczenia maszynowego i poprawy jakości danych.

• Szeroka wiedza techniczna z zakresu uczenia maszynowego i optymalizacji.

• Silna zdolność przekładania badań na praktyczne zastosowania w wizji komputerowej, percepcji maszynowej lub uczeniu maszynowym.

• Doskonałe umiejętności współpracy, z doświadczeniem w środowiskach międzygrupowych i międzykulturowych.

Preferowane kwalifikacje:

• Doświadczenie w rozwoju wspólnego sprzętu i oprogramowania oraz szybkim prototypowaniu.

• Uznanie wyników poprzez granty, stypendia, patenty lub publikacje na renomowanych konferencjach AI.

Dlaczego Meta?

Od naszego powstania