Присоединяйтесь к ведущей биофармацевтической компании в составе нашей глобальной команды по анализу данных искусственного интеллекта в Сингапуре, региональном центре Азиатско-Тихоокеанского региона. Признанные The Straits Times и Statista как одни из лучших работодателей в Сингапуре четыре года подряд (2020-2023) и сертифицированная компания Great Place to Work™, мы уже более 25 лет работаем в Сингапуре.
Как научный сотрудник по исследованию ИИ, ваши обязанности будут включать, но не ограничиваться:
- Проведение исследований, оценок и технических оценок моделей ИИ, методов и фреймворков для улучшения наших возможностей ИИ и программы генеративного ИИ.
- Проведение исследований возможных применения и разработка доказательств концепций для приложений ИИ для внутренних проблем и наборов данных, чтобы снизить риски доставки инженерии ИИ.
- Проактивное следование за последними исследованиями в области ИИ.
- Поддержка создания интеллектуальной собственности и открытого выпуска научных артефактов, установление лучших практик и обработка соответствующих запросов и вопросов.
- Разработка и внедрение методологий, эталонов и наборов инструментов для оценки различных подходов ИИ.
- Сотрудничество с сообществом анализа данных и ИИ на совместных проектах и исследованиях.
- Работа в рамках гибких фреймворков в составе интегрированной команды.
- Помощь в техническом обучении и обмене знаниями.
- Старшие сотрудники будут занимать руководящие роли в одной или нескольких областях ИИ, управлять небольшой командой ученых и исследователей ИИ и предоставлять активное наставничество.
Минимальные требования:
- Степень бакалавра или магистра в области искусственного интеллекта, машинного обучения, ИТ, инженерии, компьютерных наук или смежной области. Докторская степень будет преимуществом, но не обязательна.
Для успешной работы в этой роли вам потребуется:
- Минимум 10 лет опыта работы в области обучения моделей и развертывания в производственной среде.
- Профессиональные навыки в GenAI, глубокого обучения, NLP, CV и ML фреймворков, другие дисциплины ИИ будут полезны.
- Опыт разработки кода и знакомство с стеком научных вычислений Python.
- Понимание исследовательского ландшафта искусственного интеллекта и способность анализировать научные публикации.
- Отличные навыки коммуникации для четкого и сжатого выражения технических точек зрения для старших акционеров.
- Опыт разработки алгоритмов на C/C++ или Python.
- Знание моделей, основанных на трансформаторах, и опыт работы с фреймворками для глубокого обучения будет плюсом.
- Знание сферы фармацевтического бизнеса, такой как исследования, клинические исследования, производство, коммерция и корпоративные функции, будет являться значительным преимуществом.
- Искусственный интеллект
- Исследования в области ИИ
- Обработка естественного языка
- Генеративный ИИ
- Разработка программного обеспечения
- Машинное обучение
Мы ценим привлечение разнообразных, талантливых и преданных своему делу людей. Самый быстрый путь к инновационным прорывам—это когда различные идеи сходятся во включающей среде. Мы поощряем уважительные вызовы в адрес мышления друг друга и коллективное решение проблем. Мы—работодатель, предоставляющий равные возможности, и стремимся к созданию включающего и разнообразного рабочего места.
Текущие сотрудники подавайте заявки ЗДЕСЬ
Т