AI Research Scientist

Dołącz do wiodącej firmy biofarmaceutycznej jako część naszego globalnego zespołu Data Science w Singapurze, regionalnym centrum dla regionu Azji i Pacyfiku. Rozpoznawani przez The Straits Times i Statista jako jeden z Najlepszych Pracodawców w Singapurze przez cztery lata z rzędu (2020-2023) oraz firma z certyfikatem Great Place to Work-Certified™, działamy w Singapurze od ponad 25 lat.

Jako Naukowiec Badań nad SI, Twoje obowiązki będą obejmować, ale nie ograniczać się do:

• Prowadzenie badań, ocen i technicznych ewaluacji modeli SI, metod i ram, aby wzmocnić nasze możliwości SI i program generatywnej SI.
• Przeprowadzanie badań wykonalności i rozwijanie dowodów koncepcji dla aplikacji SI do problemów wewnętrznych i zestawów danych w celu zmniejszenia ryzyka dostarczania inżynierii SI.
• Proaktywne śledzenie najnowszych badań nad SI.
• Wspieranie tworzenia własności intelektualnej i otwartego wydania artefaktów naukowych, ustanawianie najlepszych praktyk oraz obsługa powiązanych zapytań i zgłoszeń.
• Opracowywanie i wdrażanie metodologii, benchmarków oraz narzędzi do oceny różnych podejść do SI.
• Współpraca ze społecznością data science i SI przy wspólnych projektach i badaniach.
• Praca w ramach zwinnych struktur jako część zintegrowanego zespołu.
• Pomoc w szkoleniach technicznych i dzieleniu się wiedzą.
• Starsze osoby będą miały role przywódcze w jednym lub kilku obszarach SI, zarządzać małym zespołem naukowców i badaczy SI oraz aktywnie mentorować.

Minimalne wymagania:

• Tytuł licencjata lub magistra z dziedziny Sztucznej Inteligencji, Uczenia Maszynowego, IT, Inżynierii, Informatyki lub pokrewnej. Doktorat jest wysoko ceniony, ale nie jest konieczny.

Aby odnieść sukces w tej roli, będziesz potrzebować:

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w modelowaniu i wdrażaniu w środowisku produkcyjnym.
• Biegłość w GenAI, głębokim uczeniu się, NLP, CV i ramach ML, z innymi dyscyplinami SI uznawanymi za przydatne.
• Doświadczenie w tworzeniu kodu i znajomość stosu obliczeniowego naukowego Python.
• Zrozumienie krajobrazu badań nad sztuczną inteligencją oraz umiejętność przeglądania publikacji naukowych.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne do wyrażania technicznych punktów widzenia dla starszych interesariuszy w sposób jasny i zwięzły.
• Doświadczenie w opracowywaniu algorytmów w C/C++ lub Python.
• Znajomość modeli opartych na transformatorach i doświadczenie z ramami głębokiego uczenia się jest plusem.
• Znajomość tajników biznesu farmaceutycznego, takich jak badania, kliniczne, produkcja, handel i funkcje korporacyjne, jest wysoko ceniona.

• Sztuczna Inteligencja
• Badania nad SI
• Przetwarzanie Języka Naturalnego
• Generatywna SI
• Tworzenie oprogramowania
• Uczenie maszynowe

Cenimy różnorodność, utalentowanie i zaangażowanie pracowników. Najszybszą drogą do przeł