AI Research Scientist, Neural Interfaces (PhD)

В Reality Labs, части компании Meta, мы посвящены разгадыванию человеческого потенциала путём оптимизации связи между намерением и действием. Мы используем передовые нейронные интерфейсы, используя значительные сигналы моторных нейронов, которые измеряются ненавязчиво, но с беспрецедентным разрешением до уровня нейронов. Будучи пионерами на захватывающем перекрестке вычислительной нейронауки, машинного обучения, обработки сигналов и нескольких других критически важных областей, мы создаём технологии, переопределяющие взаимодействие человека с компьютером.

Мы стремимся приветствовать нового научного сотрудника, который страстно желает формировать будущее технологии нейронных интерфейсов. Эта роль предлагает уникальную возможность возглавить перспективные исследования, направленные на улучшение возможностей наших нейронных интерфейсов.

• Проведение прикладных исследований для дальнейшего развития технологий нейронных интерфейсов.
• Применение количественных методов исследования для уточнения и развития наших ключевых исследовательских направлений.
• Тесное сотрудничество с инженерными и HCI-командами для преобразования фундаментальных наук в жизнеспособные новые технологии.

• PhD в области вычислительной нейронауки, машинного обучения, компьютерных наук, электротехники или в смежной технической области.
• Владение научно-вычислительными библиотеками (например, SciPy, PyTorch) и фреймворками машинного обучения (например, Scikit-learn, TensorFlow).
• Прочная основа в количественных методах, включая статистику и математику, с возможностью быстрого обучения и применения новых технических навыков.
• Доказательная способность к самостоятельным исследованиям с минимальным опытом работы 3 года.
• Необходимо обеспечить разрешение на работу в стране трудоустройства к моменту найма.

• Опыт сотрудничества и коммуникации в межфункциональных командах.
• Знание обработки сигналов и знакомство с обработкой данных в реальном времени.
• Экспертиза в кластерных вычислениях для масштабного моделирования машинного обучения.
• Заслуженный рекорд достижения значительных исследовательских результатов, под