AI Research Scientist, Neural Interfaces (PhD)

Job expired!

W Reality Labs, części firmy Meta, jesteśmy zaangażowani w uwalnianie ludzkiego potencjału poprzez usprawnienie połączenia między intencją a działaniem. Wykorzystujemy zaawansowane interfejsy neuronowe, korzystając z istotnych sygnałów neuronów ruchowych, które są mierzone nieinwazyjnie, ale z niezrównaną rozdzielczością na poziomie neuronów. Jako pionierzy na ekscytującym przecięciu neuroinformatyki obliczeniowej, uczenia maszynowego, przetwarzania sygnałów i kilku innych kluczowych dziedzin, tworzymy technologie, które na nowo definiują interakcję człowieka z komputerem.

Pragniemy powitać nowego Naukowca Badawczego, który jest pasjonatem kształtowania przyszłości technologii interfejsów neuronowych. Ta rola oferuje unikatową okazję do prowadzenia przełomowych badań mających na celu zwiększenie możliwości naszych interfejsów neuronowych.

  • Prowadzenie badań stosowanych w celu dalszego rozwoju technologii interfejsów neuronowych.
  • Wdrażanie ilościowych metod badawczych w celu udoskonalenia i rozwoju naszych kluczowych obszarów badań.
  • Ścisła współpraca z zespołami inżynieryjnymi i HCI w celu przekształcania fundamentalnej nauki w realne nowe technologie.
  • Doktorat z neuroinformatyki obliczeniowej, uczenia maszynowego, informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dziedziny technicznej.
  • Znajomość bibliotek do obliczeń naukowych (np. SciPy, PyTorch) oraz frameworków uczenia maszynowego (np. Scikit-learn, TensorFlow).
  • Mocne podstawy w metodach ilościowych, w tym statystyce i matematyce, z umiejętnością szybkiej nauki i aplikacji nowych umiejętności technicznych.
  • Udowodniona samodzielna zdolność badawcza z co najmniej 3-letnim doświadczeniem.
  • Muszą zapewnić autoryzację do pracy w kraju zatrudnienia do czasu zatrudnienia.
  • Doświadczenie we współpracy międzyfunkcyjnej i komunikacji.
  • Znajomość przetwarzania sygnałów i znajomość obsługi danych w czasie rzeczywistym.
  • Ekspertyza w obliczeniach klastrowych do modelowania uczenia maszynowego w dużej skali.
  • Wybitny dorobek w osiąganiu znaczących wyników badawczych, potwierdzony publikacjami, patentami lub podobnymi osiągnięciami.
  • Udowodniona ekspercka znajomość kodowania poprzez staże, konkursy lub znaczące wkłady do projektów open source.

Jako część Meta, będziesz odegrać kluczową rolę w przechodzeniu poza tradycyjne przestrzenie cyfrowe do bardziej immersyjnych sfer, takich jak rzeczywistość rozszerzona i wirtualna, rozszerzając tym samym możliwości łączenia się społecznego. Meta jest orędownikiem innowacji, oferując platformy takie jak