Основной адрес работы: 19700 Helix Drive, Ашберн, Вирджиния, 20147
Примечание: Мы активно нанимаем нескольких ученых в области ИИ и открыты для различных уровней опыта.
HHMI выделяет $500 миллионов на протяжении следующего десятилетия для поддержки проектов, основанных на ИИ. Наша инициатива ИИ, расположенная в исследовательском центре Janelia, нацелена на внедрение систем ИИ на всех этапах научного процесса. Узнать больше о нашем инновационном пути можно здесь.
Как ученый в области ИИ, вы будете вести революционные исследования, основанные на ИИ, способствующие биологическим открытиям и разработке новых исследовательских инструментов. Ваша роль будет охватывать как индивидуальные проекты, так и стратегические инициативы в рамках сообщества HHMI. Ключевым компонентом этой позиции является сотрудничество с учеными, инженерами и техниками.
Мы предоставляем:
- Конкурентную компенсацию и комплексные медицинские преимущества, включая потенциальное стимулирующее вознаграждение.
- Расширенные возможности обучения и поддержка поездок на семинары и конференции.
- Доступ к современным вычислительным инфраструктурам и командам поддержки в Janelia.
- Отличный баланс между работой и личной жизнью, включающий детские сады, спортивные залы, жилье, социальные пространства и услуги шаттлов из Вашингтона, округ Колумбия.
- Гибкие условия работы.
- Помощь с переездом для кандидатов не из местного региона.
Ключевые обязанности:
- Руководство и выполнение независимых или совместных проектов, основанных на ИИ.
- Решение разнообразных научных задач и внедрение новых методологий.
- Публикация результатов исследований в рецензируемых журналах и высококачественных репозиториях кода.
- Сотрудничество с мультидисциплинарными командами и адаптация к различным потребностям проектов.
- Поддержание технического лидерства в области ИИ, внося вклад в инициативы на уровне программы.
- Соблюдение высоких академических, научных и этических стандартов во всех видах деятельности.
Квалификации:
- Докторская степень в области компьютерных наук, ИИ, машинного обучения, прикладной математики, физики или смежных областей; или эквивалентный опыт.
- 5+ лет опыта в академической среде, индустрии или исследовательских учреждениях государственного уровня.
- Доказанные инновации в исследованиях ИИ, подтвержденные публикациями и высококачественным кодом.
- Опыт применения ИИ в междисциплинарных исследованиях, предпочтительно в биологических науках.
- Глубокое понимание принципов машинного обучения, включая контролируемое, неконтролируемое обучение, глубокое обучение и вероятностное моделирование.
- Умение работать с фреймворками ИИ/МЛ, такими как PyTorch и JAX.
- Знание языков программирования, таких как Python, Julia, C++ или Rust.
- Опыт работы с технологиями обработки больших данных и высокопроизводительных вычислений.
- Сильные навыки в области науки о данных в предварительной обработке, статистическом анализе и визуализации.
- Отличные коммуникационные навыки и ориентация на результат.
Инструкции по подаче заявки:
Пожалуйста, приложите сопроводительное письмо к вашей заявке. Заявки принимаются исключительно через HHMI Careers Page