AI Scientist

Основна робоча адреса: 19700 Helix Drive, Ashburn, VA, 20147

Примітка: Ми активно шукаємо кількох вчених у сфері ШІ та відкриті до різних рівнів досвіду.

HHMI виділяє 500 мільйонів доларів на підтримку проектів, керованих ШІ, протягом наступного десятиліття. Наша ініціатива з ШІ, базована на Дослідницькому кампусі Джанелія, має на меті впровадити системи ШІ на всьому шляху наукового процесу. Дізнайтеся більше про нашу інноваційну подорож тут.

Як вчений у сфері ШІ, ви будете очолювати революційні дослідницькі проекти на основі ШІ, вносячи вклад у біологічні відкриття та розробку нових дослідницьких інструментів. Ваша роль охоплюватиме від індивідуальних проектів до стратегічних ініціатив у рамках спільноти HHMI. Співпраця з вченими, інженерами та техніками є ключовим компонентом цієї посади.

• Конкурентне винагородження та комплексні медичні вигоди, включаючи потенційні заохочувальні виплати.
• Багаті можливості для навчання та підтримка поїздок на семінари та конференції.
• Доступ до найсучаснішої обчислювальної інфраструктури та команд підтримки, доступних у Джанелії.
• Відмінний баланс між роботою та особистим життям, включаючи дитячі садки, тренажерні зали, житло, соціальні простори та послуги трансферу з Вашингтона, округ Колумбія.
• Гнучкі умови роботи.
• Допомога з переїздом для кандидатів, які не проживають локально.

• Очолювати та виконувати незалежні або спільні дослідницькі проекти на основі ШІ.
• Вирішувати різноманітні наукові проблеми та впроваджувати нові методології.
• Публікувати результати досліджень у рецензованих журналах та якісних репозиторіях коду.
• Співпрацювати з міждисциплінарними командами та адаптуватися до різних потреб проектів.
• Підтримувати технічне лідерство у сфері ШІ, вносячи вклад у ініціативи на рівні програми.
• Дотримуватися високих академічних, наукових та етичних стандартів у всіх видах діяльності.

• Докторський ступінь у галузі комп'ютерних наук, ШІ, машинного навчання, прикладної математики, фізики або суміжних сфер; або еквівалентний досвід.
• 5+ років досвіду в академії, промисловості або державних дослідженнях.
• Доведені інновації у дослідженнях ШІ, підтверджені публікаціями та внесками в якісний код.
• Досвід застосування ШІ до міждисциплінарних досліджень, бажано у біологічних науках.
• Глибоке розуміння принципів машинного навчання, включаючи кероване, некероване, глибоке навчання та ймовірнісне моделювання.
• Навички роботи з фреймворками ШІ/МЛ