AI Scientist

Główna Adres Pracy: 19700 Helix Drive, Ashburn, VA, 20147

Uwaga: Aktywnie zatrudniamy wielu Naukowców AI i jesteśmy otwarci na różne poziomy doświadczenia.

HHMI przeznacza $500 milionów na wsparcie projektów napędzanych przez AI przez najbliższą dekadę. Nasza inicjatywa AI, zlokalizowana na Janelia Research Campus, ma na celu wdrożenie systemów AI w całym procesie naukowym. Dowiedz się więcej o naszej innowacyjnej podróży tutaj.

Jako Naukowiec AI, będziesz prowadzić rewolucyjne projekty badawcze oparte na AI, przyczyniając się do odkryć biologicznych i tworzenia nowych narzędzi badawczych. Twoja rola będzie obejmować zarówno projekty indywidualne, jak i inicjatywy strategiczne w ramach społeczności HHMI. Kluczowym elementem tego stanowiska jest współpraca z naukowcami, inżynierami i technikami.

Oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie i kompleksowe świadczenia zdrowotne, w tym możliwe wynagrodzenie motywacyjne.
• Duże możliwości szkoleniowe i wsparcie w podróżach na warsztaty i konferencje.
• Dostęp do nowoczesnej infrastruktury komputerowej i zespołów wsparcia dostępnych na Janelia.
• Doskonałą równowagę między pracą a życiem prywatnym, z opieką nad dziećmi na miejscu, siłowniami, mieszkaniami, przestrzeniami społecznymi i usługami transportowymi z Waszyngtonu, DC.
• Elastyczne warunki pracy.
• Pomoc w przeprowadzce dla kandydatów niepochodzących z okolicy.

Kluczowe obowiązki:

• Prowadzenie i realizacja niezależnych lub współpracujących projektów badawczych opartych na AI.
• Rozwiązywanie różnorodnych problemów naukowych i tworzenie nowych metodologii.
• Publikowanie wyników badań w recenzowanych czasopismach oraz wysokiej jakości repozytoriach kodu.
• Współpraca z multidyscyplinarnymi zespołami i dostosowywanie się do różnych potrzeb projektowych.
• Utrzymanie technicznego przywództwa w dziedzinie AI, przyczyniając się do inicjatyw programowych.
• Przestrzeganie wysokich standardów akademickich, naukowych i etycznych we wszystkich działaniach.

Kwalifikacje:

• Doktorat z Informatyki, AI, Uczenia Maszynowego, Matematyki Stosowanej, Fizyki lub pokrewnych dziedzin; lub równoważne doświadczenie.
• 5+ lat doświadczenia w akademii, przemyśle lub badaniach rządowych.
• Udowodniona innowacyjność w badaniach AI, potwierdzona publikacjami i wysokiej jakości wkładami do kodu.
• Doświadczenie w stosowaniu AI do badań interdyscyplinarnych, najlepiej w naukach biologicznych.
• Głęboka znajomość zasad uczenia maszynowego, w tym nadzorowanego, nienadzorowanego, głębokiego uczenia i modelowania probabilistycznego.
• Umiejętności w ramach AI/ML, takich jak PyTorch i JAX.
• Biegłość w językach programowania takich jak Python, Julia, C++ lub Rust.
• Doświadczenie z technologiami big