AI Tutor, Computer Scientist/Software Engineer (Project Based)

Labelbox революционизирует ландшафт ИИ как ведущая платформа, ориентированная на данные, для создания интеллектуальных приложений. Наша платформа позволяет командам использовать последние достижения в области генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM), находя идеальный баланс между человеческим контролем и автоматизированными процессами. Независимо от того, создаете ли вы AI-продукты с человеческой настройкой или ускоряете трудоемкие задачи, такие как маркировка данных и извлечение бизнес-аналитики, Labelbox обеспечивает эффективность и точность.

Наши уважаемые клиенты ведут отраслевые инновации в страховании, розничной торговле, производстве/робототехнике, здравоохранении и других областях. Среди наших пользователей — гиганты списка Fortune 500, такие как Walmart, Procter & Gamble, Genentech и Adobe, а также многочисленные передовые команды ИИ. Labelbox гордится поддержкой ведущих инвесторов, таких как SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (фонд Google, ориентированный на ИИ), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures и Kleiner Perkins.

Мы рады предложить возможности для опытных специалистов поучаствовать в разнообразных проектах, связанных с маркировкой данных, кодированием и улучшением производительности моделей ИИ. Ваша работа будет непосредственно влиять на развитие передовых технологий ИИ.

• Глубокое понимание фундаментальных концепций программирования
• Владение хотя бы одним языком программирования (например, Python, Java, C++)
• Знание структур данных и алгоритмов
• Базовое понимание концепций машинного обучения будет плюсом

• Соответствие всем требованиям уровня 1
• Опыт работы с методологиями разработки программного обеспечения (например, Agile)
• Опыт работы с несколькими языками программирования
• Опыт работы с библиотеками и фреймворками машинного обучения (например, TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Подтвержденный опыт в создании и развертывании моделей машинного обучения

• Экспертиза в продвинутых техниках машинного обучения (например, глубокое обучение, обучение с подкреплением, обработка естественного языка)
• Сильный научный бэкграунд в области ИИ/МО, подтвержденный публикациями или проектами
• Способность разрабатывать и внедрять новые алгоритмы и модели
• Отличные навыки общения для объяснения сложных технических концепций

• Маркировка данных: Аннотирование и маркировка наборов данных для различных задач ИИ, включая обработку естественного языка и компьютерное зрение.
• Оценка и отладка кода: Анализ и оценка отрезков кода, сгенерированных моделями ИИ, выявление ошибок и предоставление обратной связи для улучшений.
• Обучение моделей: Участие в обучении моделей ИИ с использованием высококачественных разметок данных и обратной связи по производительности.
• Сотрудничество: Работать как самостоятельно, так и в команде с другими профессионалами в области ИИ, учеными по данным и инженерами.

Диапазон оплаты: $15—$60 USD в час

В Labelbox мы превосходим в удаленно-дружественной гибридной модели. Мы ценим совершенство и синергию нашего талантливого коллектива. Охватывая удаленную работу, мы перешли на гибридную модель, которая способствует сотрудничеству и взаимодействию в наших техно-центрах в районе Сан-Франциско, Нью-Йоргском метро и Вроцлаве, Польша. Мы поддерживаем асинхронное общение, автономию и ответственность за задачи с дополнительным удобством собраний на базе хабов.

Ваше личное информационное малоценно для нас. Любая