AI Tutor, Computer Scientist/Software Engineer (Project Based)

Labelbox révolutionne le paysage de l'IA en tant que principale plateforme d'IA centrée sur les données pour créer des applications intelligentes. Notre plateforme permet aux équipes de tirer parti des dernières avancées en matière d'IA générative et de grands modèles de langage (LLMs), trouvant le parfait équilibre entre la supervision humaine et les processus automatisés. Que ce soit pour créer des produits d'IA avec un ajustement humain ou pour accélérer des tâches manuelles intensives comme l’étiquetage des données et l'extraction d'informations commerciales, Labelbox offre efficacité et précision.

Nos clients estimés sont à la pointe de l'innovation industrielle dans l'assurance, le commerce de détail, la fabrication/robotique, la santé, et bien plus encore. Parmi nos utilisateurs se trouvent des géants du Fortune 500 comme Walmart, Procter & Gamble, Genentech, et Adobe, ainsi que de nombreuses équipes d'IA de premier plan. Labelbox est fièrement soutenu par des investisseurs de premier plan tels que SoftBank, Andreessen Horowitz, B Capital, Gradient Ventures (fonds dédié à l'IA de Google), Databricks Ventures, Snowpoint Ventures, et Kleiner Perkins.

Nous sommes ravis d’offrir des opportunités pour que des personnes expérimentées puissent contribuer à divers projets impliquant l'étiquetage des données, la codification et l'amélioration des performances des modèles d'IA. Votre travail influencera directement l'avancement de la technologie IA de pointe.

• Bonne compréhension des concepts de base de la programmation
• Maîtrise d'au moins un langage de programmation (par ex., Python, Java, C++)
• Familiarité avec les structures de données et les algorithmes
• Compréhension de base des concepts d'apprentissage automatique est un plus

• Remplir toutes les exigences de Niveau 1
• Expérience des méthodologies de développement logiciel (par ex., Agile)
• Connaissance pratique de plusieurs langages de programmation
• Expérience avec les bibliothèques et cadres de machine learning (par ex., TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
• Expérience éprouvée dans la construction et le déploiement de modèles de machine learning

• Expertise en techniques avancées d'apprentissage automatique (par ex., apprentissage profond, apprentissage par renforcement, PNL)
• Solide expérience de recherche en IA/ML, démontrée par des publications ou des projets
• Capacité à concevoir et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles innovants
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques complexes

• Étiquetage des données : Annoter et étiqueter des ensembles de données pour diverses tâches d'IA, y compris le traitement du langage naturel et la vision par ordinateur.
• Évaluation et débogage de code : Analyser et évaluer des extraits de code générés par des modèles d'IA, identifier les erreurs et fournir des retours pour l'amélioration.
• Entraînement de modèles : Contribuer à l'entraînement des modèles d'IA avec des données étiquetées de haute qualité et des feedbacks de performance.
• Collaboration : Travailler de manière indépendante et collaborative avec d'autres professionnels de l'IA, scientifiques des données et ingénieurs.

Fourchette de rémunération : 15—60 USD par heure

Chez Labelbox, nous excellons dans un modèle hybride favorable au télétravail. Nous valorisons l'excellence et la synergie de notre équipe talentueuse. Tout en embrassant le télétravail, nous avons transitionné vers un modèle hybride qui favorise la collaboration et la connexion dans nos hubs technologiques de la région de la baie de San Francisco, de la région métropolitaine de New York et de Wrocław, en Pologne. Nous soutenons la communication asynchrone, l'autonomie et la prise en charge des tâches, avec la commodité supplémentaire de rassemblements basés dans les hubs.

La confidentialité de vos données personnelles nous est primordiale. Toute information que vous fournissez