Присоединяйтесь к YASH Technologies, ведущему интегратору технологий, посвященному трансформации моделей операций, повышению конкурентоспособности, оптимизации затрат, развитию исключительного опыта для заинтересованных сторон и управлению бизнес-трансформацией.
В YASH мы — это созвездие талантливых специалистов, работающих с передовыми технологиями. Наша миссия — создавать положительные изменения в мире, который становится все более виртуальным. Эта миссия преодолевает поколенческие разрывы и предвосхищает будущие вызовы.
Мы ищем опытных профессионалов в области AI/ML с минимум 5-летним опытом работы. Вы будете работать с основными технологиями, такими как Oracle, MongoDB, и различными AI/ML фреймворками.
Основные Обязанности
- Создание ETL-пайплайнов с использованием таких технологий, как Python и Spark.
- Внедрение новых ETL-пайплайнов в различных архитектурах (например, на основе файлов, потоковая обработка).
- Оптимальное хранение больших наборов данных с использованием форматов, таких как Parquet, JSON, и типов таблиц, таких как Iceberg, Hive.
- Сотрудничество с аналитиками данных и учеными данных для предоставления необходимых данных для анализа.
- Работа с командами Data Platform, Architecture и Governance для обеспечения масштабируемости, потребления и обнаружения данных.
- Использование облачных технологий (в основном AWS, некоторые GCP) для создания и развертывания пайплайнов данных.
Необходимые Навыки
- 2+ лет опыта в создании ETL-пайплайнов для Data Lake/Warehouse.
- 2+ лет опыта работы с Python.
- 2+ лет опыта работы с Spark.
- Знание технологий больших данных, таких как Hive, Iceberg, Glue.
- Знание типов файлов для больших данных, таких как Parquet, Avro и JSON.
- Опыт создания платформ данных в облаке (например, AWS, GCP, Azure).
- Опыт создания инструментов на базе RAG является плюсом.
Критерии Успеха
- Через 3 месяца: Сотрудничать с заинтересованными сторонами в области аналитики данных и Data Science для создания вашего первого ETL-пайплайна.
- Через 6 месяцев: Вести крупный проект от этапа оценки и дизайна до финальной доставки.
- Через 12 месяцев: Проектировать новые функции, вести разработку и становиться экспертом в определенных частях системы.
В YASH вам предоставляется возможность строить карьеру, которая соответствует вашим устремлениям, работая в инклюзивной команде. Мы используем модели карьерного роста, ориентированные на обучение, и оптимизируем наш коллективный интеллект с помощью технологий для непрерывного обучения, разучивания и повторного обучения в быстром темпе и масштабе.
Наши Принципы Гиперобучающей Рабочей Среды
- Гибкие рабочие условия, дух свободы и эмоциональный позитив.
- Гибкая самоопределенность, доверие, прозрачность и открытое сотрудничество.
- Вся необходимая поддержка для достижения бизнес-целей.
- Стабильная занятость с отличной атмосферой и этичной корпоративной культурой.
Если вы увлечены инновациями и трансформацией, подайте заявку на позицию Data Scientist в области AI/ML в YASH Technologies уже сегодня.