Rejoignez YASH Technologies, un intégrateur technologique de premier plan dédié à la transformation des modèles d'exploitation, à l'amélioration de la compétitivité, à l'optimisation des coûts, à la promotion d'expériences exceptionnelles pour les parties prenantes et à la conduite de la transformation des entreprises.
Chez YASH, nous sommes une constellation de professionnels talentueux travaillant avec des technologies de pointe. Notre mission est de créer un changement positif dans un monde de plus en plus virtuel. Cette mission transcende les écarts générationnels et anticipe les futures perturbations.
Nous recherchons des professionnels en IA/ML expérimentés avec un minimum de 5 ans d'expérience. Vous travaillerez avec des technologies principales telles qu'Oracle, MongoDB, et divers frameworks IA/ML.
Responsabilités principales
- Construire des pipelines ETL en utilisant des technologies comme Python et Spark.
- Implémenter de nouveaux pipelines ETL à travers différentes architectures (par exemple, basées sur des fichiers, en streaming).
- Stocker de manière optimale de grands ensembles de données en utilisant des formats comme Parquet, JSON, et des types de tables comme Iceberg, Hive.
- Collaborer avec les analystes de données et les scientifiques des données pour fournir les données nécessaires à l'analyse.
- Travailler avec les équipes de la plateforme de données, de l'architecture et de la gouvernance pour rendre les données évolutives, consommables et découvrables.
- Tirer parti des technologies basées sur le cloud (principalement AWS, un peu de GCP) pour construire et déployer des pipelines de données.
Compétences requises
- Plus de 2 ans d'expérience dans la construction de pipelines ETL pour un Data Lake/Warehouse.
- Plus de 2 ans d'expérience avec Python.
- Plus de 2 ans d'expérience avec Spark.
- Maîtrise de Hive, Iceberg, Glue, ou d'autres technologies de tables de big data.
- Familiarité avec les types de fichiers de big data comme Parquet, Avro et JSON.
- Expérience dans la construction de plateformes de données dans le cloud (par exemple, AWS, GCP, Azure).
- L'expérience dans la construction d'outils basés sur RAG est un plus.
Mesures de réussite
- En 3 mois : Collaborer avec les parties prenantes en analyse de données et en science des données pour construire votre premier pipeline ETL.
- En 6 mois : Posséder et livrer un grand projet depuis le cadrage et la conception jusqu'à la livraison finale.
- En 12 mois : Concevoir de nouvelles fonctionnalités, diriger le développement et devenir expert en certaines parties du système.
Chez YASH, vous êtes habilité à tracer une carrière qui s'aligne avec vos aspirations tout en travaillant dans un environnement d'équipe inclusif. Nous tirons parti de modèles de formation orientés vers la carrière et optimisons notre intelligence collective avec la technologie pour un apprentissage continu, désapprentissage et réapprentissage à un rythme et une échelle rapide.
- Arrangements de travail flexibles, esprit libre et positivité émotionnelle.
- Autodétermination agile, confiance, transparence et collaboration ouverte.
- Tout le soutien nécessaire pour atteindre les objectifs commerciaux.
- Emploi stable avec une excellente atmosphère et une culture d'entreprise éthique.
Si vous êtes passionné par l'innovation et la transformation, postulez pour devenir Data Scientist en IA/ML chez YASH Technologies dès aujourd'hui.