AI/ML DevOps Engineer

В компании SAP мы вдохновляем вас на достижение успеха. Наша культура процветает благодаря сотрудничеству и единой страсти к улучшению мира. Каждый день мы сосредотачиваемся на создании основы для будущего и создании рабочего места, которое ценит разнообразие, продвигает гибкость и соответствует нашему целеустреемому и дальновидному подходу. Мы предоставляем заботливую командную среду с сильным сотрудничеством, возможностями для обучения и развития, признанием индивидуальных вкладов и различными привилегиями на выбор.

Мы ищем инженера по DevOps для AI/ML, который будет отвечать за:

• Разработку и поддержку CI/CD конвейеров для автоматизации сборки, тестирования и развертывания моделей AI/ML и связанных приложений.
• Контейнеризацию приложений AI/ML с использованием Docker и/или Cloud Native Buildpacks (CNB) для эффективного развертывания в Kubernetes.
• Внедрение мониторинга и логирования для отслеживания производительности, надежности и использования ресурсов приложений AI/ML, а также проактивного выявления проблем для устранения неполадок.
• Внедрение лучших практик безопасности и стандартов соответствия для инфраструктуры и приложений AI/ML, включая шифрование данных, контроль доступа и управление уязвимостями.
• Сотрудничество с межфункциональными командами, включая ученых данных и инженеров AI/ML, для оптимизации рабочих процессов разработки и развертывания.
• Стимулирование принятия ML Ops и новых методов науки о данных в команде.
• Исследование инструментов и программного обеспечения для сканирования уязвимостей поставщиков моделей AI/ML с открытым исходным кодом и их внедрение в конвейеры.
• Документирование конфигураций инфраструктуры, процессов развертывания и лучших практик, а также предоставление обучения и поддержки членам команды по инструментам и практикам DevOps.
• Использование векторных баз данных для эффективного управления данными и их извлечения.

Требования к опыту (квалификационные требования):

• Бакалаврская/магистерская степень в области компьютерных наук или смежных областях.
• 4-10 лет опыта работы в DevOps.
• Владение скриптовыми языками, такими как Python, Groovy, Shell или PowerShell.
• Опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP).
• Опыт работы с инструментами CI/CD, такими как Jenkins, Argo CD, Kubeflow/MLflow, Amazon Sagemaker и конвейеры Azure.
• Опыт работы с технологиями контейнеризации, такими как Docker, CNB, и инструментами оркестрации, как Kubernetes.
• Знание инструментов мониторинга и логирования, таких как Prometheus, Grafana, ELK Stack или Splunk.
• Понимание принципов безопасности и лучших практик для облачных сред.
• Отличные навыки решения проблем и устранения неполадок.

Команда DPP Engineering сосредоточена на стратегических темах, таких как услуги повторного использования данных о конфиденциальности и защите (DPP) в рамках SAP Business Technology Platform (BTP). Эти услуги помогают управлять различными регламентами конфиденциальности данных, включая GDPR ЕС.

Инновации SAP поддерживают более 400 000 клиентов по всему миру, помогая им работать более эффективно и принимать информированные бизнес-решения. Как лидер в области программного обеспечения для бизнес-приложений end-to-end, мы специализируемся на управлении базами данных, аналитике, интеллектуальных технологиях и управлении опытом. Мы облачная компания с более чем 200 миллионами пользователей и более 100 000 сотрудников по всему миру, движимая целью и дальновидностью. Присоединяйтесь к нам в SAP, где вы сможете проявлять свои лучшие качества через непрерывное обучение и развитие в высокосекретивной среде.

Ин