AI/ML DevOps Engineer

W SAP dajemy Ci możliwość rozwijania się. Nasza kultura opiera się na współpracy i wspólnej pasji do poprawiania świata. Każdego dnia skupiamy się na kładzeniu fundamentów pod przyszłość i tworzeniu miejsca pracy, które ceni różnorodność, promuje elastyczność i jest zgodne z naszym podejściem opartym na misji i myśleniu przyszłościowym. Zapewniamy środowisko pracy pełne troski, silną współpracę, możliwości nauki i rozwoju, uznanie za indywidualne wkłady oraz szeroki wachlarz benefitów do wyboru.

Stanowisko: Inżynier DevOps AI/ML

Szukamy Inżyniera DevOps AI/ML, który będzie odpowiedzialny za:

• Tworzenie i utrzymanie potoków CI/CD do automatyzacji budowy, testowania i wdrażania modeli AI/ML oraz powiązanych aplikacji.
• Konteneryzację aplikacji AI/ML za pomocą Docker i/lub Cloud Native Buildpacks (CNB) w celu efektywnego wdrażania do Kubernetes.
• Wdrażanie monitorowania i logowania w celu śledzenia wydajności, niezawodności i wykorzystania zasobów aplikacji AI/ML oraz proaktywnego identyfikowania problemów do rozwiązywania.
• Wdrażanie najlepszych praktyk bezpieczeństwa i standardów zgodności dla infrastruktury i aplikacji AI/ML, w tym szyfrowanie danych, kontrolę dostępu i zarządzanie podatnościami.
• Współpracę z multidyscyplinarnymi zespołami, w tym naukowcami danych i inżynierami AI/ML, w celu usprawnienia procesów rozwoju i wdrażania.
• Propagowanie wykorzystania ML Ops i nowych technik nauki danych w zespole.
• Eksplorację narzędzi i oprogramowania do skanowania podatności dostawców modeli open-source AI/ML i wdrażanie ich w potokach.
• Dokumentowanie konfiguracji infrastruktury, procesów wdrażania i najlepszych praktyk oraz udzielanie szkoleń i wsparcia członkom zespołu w zakresie narzędzi i praktyk DevOps.
• Wykorzystanie baz danych wektorowych do efektywnej obsługi i wyszukiwania danych.

Doświadczenie (wymagania na stanowisko):

• Tytuł licencjata/magistra z dziedziny Informatyki lub pokrewnych.
• 4-10 lat doświadczenia w DevOps.
• Znajomość języków skryptowych takich jak Python, Groovy, Shell lub PowerShell.
• Doświadczenie z platformami przetwarzania w chmurze (np. AWS, Azure, GCP).
• Biegłość w narzędziach CI/CD takich jak Jenkins, Argo CD, Kubeflow/MLflow, Amazon Sagemaker i Azure pipelines.
• Doświadczenie z technologiami konteneryzacji takimi jak Docker, CNB i narzędziami orkiestracji takimi jak Kubernetes.
• Znajomość narzędzi do monitorowania i logowania takich jak Prometheus, Grafana, ELK Stack czy Splunk.
• Zrozumienie zasad bezpieczeństwa i najlepszych praktyk dla środowisk opartych na chmurze.
• Wspaniałe umiejętności rozwiązywania problemów i diagnozowania.

Zespół DPP Engineering skupia się na strategicznych tematach, takich jak usługi dotyczące prywatności i ochrony danych (DPP) w ramach SAP Business Technology Platform (BTP). Usługi te pomagają zarządzać różnymi regulacjami dotyczącymi prywatności danych, w tym EU GDPR.

Innowacje SAP wspierają ponad 400 000 klientów na całym świecie, pomagając im pracować bardziej efektywnie i podejmować świadome decyzje biznesowe. Jako lider w oprogramowaniu dla biznes