AI/ML Engineer (Gen AI-LLM-MLOps)

Местоположение: Уилмингтон, Делавэр (На месте с первого дня, гибридный график 3 дня в неделю)

Тип занятости: Долгосрочная, W2/Полная занятость сильно предпочтительна

Компания: Ccube

Присоединяйтесь к нашей команде в Ccube в качестве инженера AI/ML с акцентом на обработку данных, разработку признаков и MLOps. Внедряйте инновационные AI-решения и проектируйте архитектуру в совместной рабочей среде.

• Проектировать и разрабатывать масштабируемые AI-платформы, используя методы ML и глубокого обучения.
• Сотрудничать с бизнес-заинтересованными сторонами, data scientist и инженерными командами для сбора требований для AI-кейсов.
• Оценивать новые AI-технологии и приводить их в соответствие с нашей корпоративной стратегией AI.
• Определять лучшие практики, фреймворки и стандарты архитектуры AI/ML.
• Руководить настройкой инфраструктуры AI/ML, включая облачные сервисы, потоки данных и развертывание моделей.
• Обеспечивать надежность, стабильность и масштабируемость AI/ML-решений в производстве.
• Реализовывать меры по управлению данными, безопасности и соответствию для платформ AI/ML.
• Оптимизировать рабочие процессы AI/ML для производительности, экономичности и использования ресурсов.
• Обеспечивать техническое руководство и наставничество для команд AI/ML.
• Коммуницировать решения и стратегии архитектуры AI/ML с заинтересованными сторонами и руководством.

• Подтвержденный опыт в проектировании и архитектуре платформ AI/ML.
• Глубокое понимание алгоритмов ML, архитектур глубокого обучения и фреймворков (например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Экспертиза в облачных платформах (например, GCP, Azure) и их AI-сервисах.
• Сильные знания жизненного цикла разработки моделей, принципов разработки программного обеспечения и принципов обработки данных.
• Опыт работы с инструментами контейнеризации и оркестрации (например, AKS, GKE, OpenShift, Docker, Kubernetes).
• Умение проектировать и оптимизировать распределенные вычислительные системы для AI/ML-нагрузок.
• Знакомство с практиками DevOps, CI/CD конвейерами и инструментами автоматизации.
• Отличные навыки решения проблем и способность справляться с комплексными техническими вызовами.
• Эффективные коммуникативные навыки для взаимодействия с кросс-функциональными командами и заинтересованными сторонами.

Фактическое вознаграждение зависит от лет опыта, специализированных навыков и уникальной квалификации. Ccube предоставляет различные льготы, такие как субсидирование медицинской, стоматологической и офтальмологической страховки.

Powered by JazzHR