AI/ML Engineer (Gen AI-LLM-MLOps)

Lokalizacja: Wilmington, DE (Na miejscu od 1. dnia, hybrydowy tryb pracy 3 dni w tygodniu)

Rodzaj zatrudnienia: Długoterminowy, W2/Preferowane pełne zatrudnienie

Firma: Ccube

Dołącz do naszego zespołu w Ccube jako Inżynier AI/ML z naciskiem na inżynierię danych, inżynierię cech, i MLOps. Wdrażaj nowatorskie rozwiązania AI i projektuj architekturę w kooperacyjnym środowisku.

Główne obowiązki

• Projektowanie i tworzenie skalowalnych platform AI z wykorzystaniem technik ML i głębokiego uczenia.
• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, data scientistami i zespołami inżynieryjnymi w celu zbierania wymagań dla przypadków użycia AI.
• Ocena nowych technologii AI i dopasowywanie ich do naszej strategii AI w przedsiębiorstwie.
• Definiowanie najlepszych praktyk, frameworków i standardów architektury AI/ML.
• Przywództwo w zakresie konfiguracji infrastruktury AI/ML, w tym usług w chmurze, przepływów danych i wdrażania modeli.
• Zapewnienie solidności, niezawodności i skalowalności rozwiązań AI/ML w produkcji.
• Wdrażanie zasad zarządzania danymi, bezpieczeństwa i zgodności dla platform AI/ML.
• Optymalizacja przepływów pracy AI/ML pod kątem wydajności, kosztów i wykorzystania zasobów.
• Zapewnianie technicznego przywództwa i mentoringu zespołom AI/ML.
• Komunikacja decyzji i strategii architektury AI/ML z interesariuszami i kierownictwem.

Kluczowe wymagania

• Udokumentowane doświadczenie w projektowaniu i architekturze platform AI/ML.
• Głęboka znajomość algorytmów ML, architektur głębokiego uczenia i frameworków (np. TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Ekspertyza w zakresie platform chmurowych (np. GCP, Azure) i ich usług AI.
• Silna znajomość cyklu życia tworzenia modelu, zasad inżynierii oprogramowania i inżynierii danych.
• Doświadczenie z narzędziami konteneryzacji i orkiestracji (np. AKS, GKE, OpenShift, Docker, Kubernetes).
• Umiejętność projektowania i optymalizacji rozproszonych systemów obliczeniowych dla obciążeń AI/ML.
• Znajomość praktyk DevOps, przepływów CI/CD i narzędzi automatyzacji.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do radzenia sobie z złożonymi wyzwaniami technicznymi.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne do współpracy z międzyfunkcyjnymi zespołami i interesariuszami.

Korzyści

Rzeczywista wysokość wynagrodzenia jest uzależniona od lat doświadczenia, specjalistycznych umiejętności i unikalnych kwalifikacji. Ccube oferuje różne korzyści, takie jak dofinansowane ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne.

Powered by JazzHR