AI/ML Engineer (Gen AI-LLM-MLOps)

Місцезнаходження: Вілмінгтон, Делавер (на місці з першого дня, 3 дні на тиждень у гібридному форматі)

Тип зайнятості: Тривалий термін, W2/Повна зайнятість є високо пріоритетна

Компанія: Ccube

Приєднайтеся до нашої команди в Ccube як інженер AI/ML з акцентом на обробку даних, фічер інжиніринг та MLOps. Керуйте розробкою інноваційних рішень у сфері штучного інтелекту та дизайном архітектури в спільному середовищі.

• Проектування та створення масштабованих платформ AI, що використовують методи ML та глибинного навчання.
• Співпраця з бізнес-стейкхолдерами, дата саєнтистами та інженерними командами для збору вимог до AI кейсів використання.
• Оцінка нових технологій AI та їх узгодження з нашою стратегічною програмою Enterprise AI.
• Визначення найкращих практик, фреймворків та стандартів архітектури AI/ML.
• Керівництво налаштуванням інфраструктури AI/ML, включаючи хмарні сервіси, дата пайплайни та впровадження моделей.
• Забезпечення міцності, надійності та масштабованості AI/ML рішень у виробництві.
• Впровадження заходів з управління даними, безпеки та відповідності для платформ AI/ML.
• Оптимізація робочих процесів AI/ML для досягнення найкращої продуктивності, економії витрат та використання ресурсів.
• Надання технічного лідерства та наставництва командам AI/ML.
• Комунікація рішень та стратегій AI/ML архітектури до стейкхолдерів та керівників.

• Досвід у проектуванні та архітектурі платформ AI/ML.
• Глибоке розуміння алгоритмів ML, архітектур глибинного навчання та фреймворків (наприклад, TensorFlow, PyTorch, Scikit-Learn).
• Експертиза у хмарних платформах (наприклад, GCP, Azure) та їх AI сервісах.
• Сильні знання про життєвий цикл розробки моделей, принципи програмної інженерії та принципи обробки даних.
• Досвід роботи з інструментами контейнеризації та оркестрації (наприклад, AKS, GKE, OpenShift, Docker, Kubernetes).
• Здатність проектувати та оптимізувати розподілені обчислювальні системи для AI/ML навантажень.
• Знайомство з практиками DevOps, CI/CD пайплайнами та інструментами автоматизації.
• Відмінні навички вирішення проблем і здатність вирішувати складні технічні задачі.
• Ефективні комунікаційні навички для співпраці з міжфункціональними командами та стейкхолдерами.

Фактична компенсація залежить від років досвіду, спеціалізованих навичок та унікальних кваліфікацій. Ccube надає різні пільги, такі як субсидоване медичне, стоматологічне та зорове страхування.

На базі JazzHR