Инженер AI/ML (гибридный)

Detroit Labs была основана в 2011 году с целью создания цифровых продуктов, услуг и команд, которые их поддерживают. Мы разрабатываем цифровые решения, которые меняют способ работы наших клиентов. Мы выстраиваем искренние отношения, основанные на уважении, доверии и результативности. Мы поощряем разнообразную и инклюзивную культуру, ценящую каждого - предоставляя им инструменты, ресурсы и поддержку, необходимые для профессионального успеха, превосходства над ожиданиями клиентов и комфортности в работе. У нас есть различные команды клиентов, с которыми мы сотрудничаем, от стартапов до компаний из списка Fortune 500, что означает, что всегда ведутся новые и захватывающие проекты.

Бизнес-юнит Detroit Labs OnSite ищет опытного инженера AI/ML для увлекательного проекта с существующим клиентом, продвигающим революционные автомобильные технологии. В этой роли вы будете играть ключевую роль в разработке и улучшении решений, основанных на искусственном интеллекте. Вашей основной обязанностью будет проектирование, внедрение и оптимизация моделей вопрос-ответ, которые извлекают ценные сведения из больших наборов данных. Будучи полноценным членом нашей команды бизнес-юнита OnSite, мы приоритизируем вашу индивидуальную карьеру, предоставляя возможность регулярных отчетов о прогрессе, ежегодных итогов и доступ к различным ресурсам для обучения, чтобы обеспечить ваш непрерывный рост и достижение целей.

Это полноценная смешанная работа с зарплатой и расположением в городе Оберн-Хиллс, штат Мичиган. Вы должны быть готовы работать в офисе не менее 2 дней в неделю.

Требования

• 5+ лет профессионального опыта в области машинного обучения, искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP)
• Практический опыт работы с Google Vertex AI, Google BERT и другими инструментами Google AI для создания моделей вопрос-ответ на основе трансформатора необходим
• Опыт обучения и дополнительной настройки моделей, предпочтительно на Google Cloud TPUs
• Уверенное знание техники загрузки контента, внедрения ограничений на контент и направления AI-систем на предоставление точных ответов на вопросы, при этом постоянно обучаясь от взаимодействия и отзывов пользователей
• Знание языков программирования, таких как Python, и соответствующих фреймворков для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch и т.д.)
• Опыт мониторинга и оптимизации развернутых моделей, предпочтительно с использованием Google Cloud Monitoring
• Опыт разработки методик оценки и проведения тестирования для оценки эффективности модели
• Знание принципов основания языковых моделей в контексте для согласованной и актуальной генерации текста
• Сильные коммуникативные навыки для эффективного взаимодействия с межфункциональными командами и представления сложных технических концепций обладателям технических и нетехнических стейкхолдеров
• Навыки решения проблем и способность творчески подходить к разработке инновационных решений на основе искусственного интеллекта
• Должен быть способен работать в смешанной модели в Оберн-Хиллс до 2 дней в неделю
• В настоящее время Detroit Labs не может нанимать кандидатов, которые будут проживать за пределами Соединенных Штатов во время трудоустройства.

Обязанности

• Применять свои знания в области искусственного интеллекта и машинного обучения для создания моделей вопрос-ответ на основе Google BERT, T5, Vertex AI и других услуг Google AI
• Обучать и тонко настраивать модели на Google Cloud TPUs для более быстрого тестирования
• Использовать Tensorflow и PyTorch для создания глубоких моделей вопрос-ответ
• Развертывать модели на Google Cloud Endpoints, интегрировать с приложениями Android/iOS и оптимизировать используя Google Cloud Monitoring
• Подготавливать и предварительно обрабатывать наборы данных для обучения, настройки и мониторинга, чтобы обеспечить эволюцию моделей
• Разрабатывать показатели оценки и проводить тщательное тестирование для оценки работы модели
• Определять возможности для использования услуг Google AI, таких как Language API, Dialogflow и т.д.
• Тесно взаимодействовать с межфункциональными командами для обеспечения качества и доступности данных и интеграции моделей вопрос-ответ
• Формировать языковые модели на основе контекста, разрабатывая стратегии для поддержания согласованности и актуальности генерируемого текста
• Следить за исследованиями Google AI и новостями о продуктах в области обработки естественного языка и вопрос-ответ

Преимущества

• Заработная плата для этой роли варьируется от $125,000 до $155,000 в зависимости от опыта
• Полное медицинское, зубное и зрительное страхование
• Варианты вкладов в 401K
• Квартальные выезды и мероприятия
• Оплачиваемый отпуск
• Программа отпуска по уходу за ребенком
• Ежемесячный бюджет на "командные развлечения"
• Еда предоставляется на различные корпоративные встречи и обучающие ланчи
• Доступ к нашей программе наставничества и группам ресурсов для сотрудников (ERG)
• Возможности для волонтерства
• Корпоративные мероприятия с возможностью удаленного участия
• Множество товаров с логотипом Detroit Labs