Inżynier AI/ML (Hybrydowy)

Detroit Labs zostało założone w 2011 roku z celem tworzenia cyfrowych produktów, usług i zespołów, które je wspierają. Opracowujemy cyfrowe rozwiązania, które przekształcają sposób działania naszych klientów. Kultywujemy autentyczne relacje oparte na szacunku, zaufaniu i wynikach. Promujemy różnorodną i inkluzjonistyczną kulturę, która ceni poszczególne osoby - dostarczając im narzędzia, zasoby i wsparcie, które są potrzebne do profesjonalnego sukcesu, przekraczania oczekiwań klientów i czucia się komfortowo będąc sobą w pracy. Współpracujemy z różnymi zespołami klientów, od start-upów po firmy z listy Fortune 500, co oznacza, że zawsze są w toku nowe i ekscytujące projekty.

Jednostka biznesowa Detroit Labs OnSite poszukuje doświadczonego inżyniera AI/ML do ekscytującego projektu z istniejącym klientem, który rozwija rewolucyjną technologię motoryzacyjną. W tej roli będziesz kluczowy w rozwijaniu i doskonaleniu rozwiązań opartych na AI. Główną odpowiedzialnością będzie projektowanie, implementowanie i optymalizowanie modeli pytanie-odpowiedź, które czerpią cenne wnioski z dużych zestawów danych. Jako pełnoetatowy członek naszego zespołu jednostki biznesowej OnSite, priorytetem jest twoje indywidualne rozwijanie kariery, oferujemy opcjonalne wsparcie, coroczne retrospekcje i dostęp do różnych zasobów edukacyjnych, aby zapewnić ciągły rozwój i osiąganie celów.

Jest to pełnoetatowe stanowisko z wynagrodzeniem, które jest realizowane w modelu hybrydowym w Auburn Hills, MI. Musisz być w stanie pracować w biurze przynajmniej 2 dni w tygodniu.

Wymagania

• 5+ lat doświadczenia zawodowego w zakresie uczenia maszynowego, AI i przetwarzania języka naturalnego (NLP)
• Praktyczne doświadczenie z Google Vertex AI, Google BERT i innymi narzędziami Google AI do budowy modeli pytanie-odpowiedź opartych na transformatorach jest konieczne
• Doświadczenie w szkoleniu i dopracowywaniu modeli, najlepiej na Google Cloud TPUs
• Biegłość w ładowaniu treści, wprowadzaniu ograniczeń dotyczących treści i kierowaniu systemami AI, aby dostarczały dokładne odpowiedzi na pytania, jednocześnie ciągle ucząc się z interakcji i odpowiedzi użytkowników
• Biegłość w językach programowania, takich jak Python i odpowiednich ramach uczenia maszynowego (TensorFlow, PyTorch, itp.)
• Doświadczenie w monitorowaniu i optymalizacji wdrożonych modeli, najlepiej przy użyciu Google Cloud Monitoring
• Doświadczenie w rozwijaniu metryk oceny i przeprowadzaniu testów w celu oceny wydajności modelu
• Znajomość ukotwiczania modeli językowych w kontekście dla spójnej i relewantnej generacji tekstu
• Silne zdolności komunikacyjne, umożliwiające skuteczną współpracę z zespołami o różnych funkcjach i prezentację złożonych koncepcji technicznych zarówno specjalistom, jak i osobom niezwiązanym z technologią
• Umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do kreatywnego myślenia w celu opracowywania innowacyjnych rozwiązań AI
• Pełna zdolność do pracy w modelu hybrydowym w Auburn Hills do 2 dni w tygodniu
• Detroit Labs obecnie nie jest w stanie zatrudnić kandydatów, którzy będą mieszkać poza USA podczas swojego zatrudnienia.

Obowiązki

• Wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu AI i uczenia maszynowego do budowania modeli pytanie-odpowiedź opartych na transformatorach, korzystając z Google BERT, T5, Vertex AI i innych usług Google AI
• Szkolenie i dopasowywanie modeli w Google Cloud TPUs dla szybszych eksperymentów
• Użycie Tensorflow i PyTorch dla budowania głębokich modeli uczenia pytanie-odpowiedź
• Wdrożenie modeli na Google Cloud Endpoints, integracja z aplikacjami Android/iOS, i optymalizacja przy użyciu Google Cloud Monitoring
• Selekcjonowanie i przetwarzanie zbiorów danych dla szkolenia, konfiguracji i monitorowania, aby zapewnić ewolucję modeli
• Rozwój metryk oceny i przeprowadzanie rygorystycznych testów w celu oceny wydajności modeli
• Identyfikowanie okazji do wykorzystania usług Google AI, takich jak Language API, Dialogflow, itp.
• Ścisła współpraca z zespołami o różnych funkcjach, aby zapewnić jakość/dostępność danych i integrację modeli pytanie-odpowiedź
• Ukotwiczenie modeli językowych w kontekście poprzez opracowywanie strategii utrzymania spójności i istotności generowanego tekstu
• Pozostanie na bieżąco z badaniami Google AI i nowymi ogłoszeniami produktów w dziedzinie pytanie-odpowiedź i przetwarzania języka naturalnego

Korzyści

• Zakres wynagrodzenia wynagrodzeń dla tego stanowiska wynosi od $125,000 do $155,000, w zależności od doświadczenia
• Pełne ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, wizyjne
• Opcje składania wkładu na 401K
• Kwartalne wypady i wydarzenia
• Płatne wakacje
• Program urlopu rodzicielskiego
• Miesięczne budżety na "team fun" - imprezy integracyjne
• Dostarczane lunchu podczas różnych spotkań firmowych i sesji Lunch & Learns
• Dostęp do naszego programu mentorstwa i grup zasobów pracowników (ERGs)
• Możliwości wolontariatu
• Aktywności dla całej firmy przeprowadzane zdalnie
• Obfitość merchandise'u Detroit Labs