Номер вакансии: 200547896
Дата публикации: 15 мая 2024 года
Мы ищем инженеров, которые увлечены использованием машинного обучения для разработки интеллектуальных приложений поиска. Вступив в нашу уважаемую и высококвалифицированную команду, состоящую из специалистов по машинному обучению, программистов и экспертов по инфраструктуре, вы получите возможность разрабатывать продукты, которые радуют миллионы пользователей на платформах Apple. Погрузитесь в передовые исследования новых алгоритмов, моделей и техник машинного обучения, которые определяют выдающиеся пользовательские ощущения от поиска.
Потенциальные кандидаты должны обладать:
- Глубокими знаниями алгоритмов машинного обучения с возможностью их применения в системах обработки естественного языка на основе данных.
- Сильными навыками программирования и инженерии программного обеспечения в основных языках программирования, таких как Python, Go или C/C++.
- Знакомством с инструментами NLP и ML, такими как Jax, TensorFlow, PyTorch и т. д.
- Практическим опытом разработки приложений производственного качества, сфокусированных на обработке естественного языка и машинном обучении.
- Способностью быстро прототипировать идеи, проводить критический анализ и разрабатывать решения для сложных проблем.
- Активной позицией в обучении и способностью работать как самостоятельно, так и в команде.
К обязанностям относятся:
- Исследования и разработка передовых техник моделирования языка для улучшения возможностей понимания языка Apple.
- Создание новых применений для крупных языковых моделей в различных задачах поиска.
- Перенос передовых решений машинного обучения для улучшения множества случаев использования продуктов поиска и помощника.
- Разработка и внедрение улучшений, ориентированных на пользователя, через эффективные модели ML.
- Разработка инструментов и фреймворков для поддержки итерации и запуска концепций ML в рамках продуктов.
- Анализ текущих потерь в стеках поиска и помощника и инновации в новых функциях и алгоритмах для повышения метрик продукта.
- Сотрудничество с командами продуктов для интеграции моделей понимания языка в новые области продуктов.
- Постоянное улучшение метрик и производительности моделей за счёт использования передовых техник ML.
Треб