AIML - ML Engineer or Scientist, Machine Learning Platform & Infrastructure

Краткое описание вакансии
Дата размещения: 4 июня 2024 г.
Номер роли: 200537667

Представьте, чего вы можете достичь здесь. В Apple революционные идеи быстро становятся исключительными продуктами, услугами и клиентскими впечатлениями. Если вы приносите страсть и преданность своей работе, нет предела тому, чего вы можете достичь.

Хотите повысить интеллект Siri и других продуктов Apple для пользователей? Команды информационного интеллекта находятся на переднем крае разработки передовых технологий для алгоритмического поиска, машинного обучения, обработки естественного языка и искусственного интеллекта. Инновации, которые мы создаем, революционизируют то, как сотни миллионов людей используют свои компьютеры и мобильные устройства для поиска. Наша универсальная поисковая система обеспечивает работу функций во многих продуктах Apple, включая Siri, Spotlight, Safari, Сообщения и Поиск.

Став частью этой динамичной команды, вы будете работать с одной из самых захватывающих сред высокопроизводительных вычислений, управляя петабайтами данных и миллионами запросов в секунду. Это ваш шанс представить и построить продукты, которые ежедневно радуют наших клиентов.

Вы будете частью команды, которая разрабатывает и строит инфраструктуру для поддержки функций, используемых миллиардами пользователей Apple. Наши обязанности включают обработку триллионов ссылок для выявления наилучшего контента для пользователей через поиск. Мы анализируем веб-страницы для извлечения жизненно важных характеристик для индексации и ранжирования, применяем статистический анализ для улучшения выбора ссылок, свежести, скорости извлечения и качества извлечения. Вы будете работать с системами большой масштабности, содержащими триллионы строк и петабайты данных, сталкиваясь с невероятной сложностью.

• Обширный опыт в машинном обучении (ML), генеративном AI (GenAI) и моделях большого языка (LLM)
• Доказанный опыт ведения проектов от идеи до выхода на рынок
• Сильный опыт в проектировании и архитектуре масштабируемых продуктов, ориентированных на пользователя
• Исключительные навыки программирования

• Опыт работы с обработкой данных в масштабе петабайт и разработкой данных в конвейерах
• Знакомство с услугами AWS, такими как Amazon S3, EC2, EKS/Kubernetes
• Экспертиза в раз