AI/ML Operations Engineer (MLOps Engineer)

Присоединяйтесь к Fabley в качестве инженера по эксплуатации AI/ML (инженер MLOps) - полностью удаленная работа

Fabley - это компания, которая открывает будущее развлечений с помощью AI-генерируемых, персонализированных впечатлений, разработанных для создания пикового человеческого опыта. Как прогрессивный стартап, мы стремимся построить ответственную основу для будущего, в котором будет доминировать генеративный AI.

В Fabley мы - компактная команда, стремящаяся оказать значительное влияние на мир. Страсть к технологиям, отдача самообучению и радость от инноваций являются неотъемлемой частью нашей рабочей этики. Вступив в нашу команду, вы будете вносить свой вклад в динамичную среду, где ваше мнение ценится, и инновации являются нормой.

Ваша роль как инженера по эксплуатации AI/ML в Fabley является ключевой в наших основных операциях. Ваши обязанности будут включать размещение, вывод и тонкую настройку разнообразных моделей ИИ, таких как генераторы изображений, крупные языковые модели (LLMs), модели текста в речь (TTS) и модели генерации видео. Восторг от новых исследований AI и их приложений существенен в этой роли.

• Разработать способы воплощения видения Fabley в жизнь через инновационные решения AI.
• Размещать и управлять моделями ИИ с использованием технологий облачных вычислений, таких как Stable Diffusion и CivitAI.
• Доводить модели ИИ до ума на основе отзывов пользователей для повышения производительности и точности.
• Оптимизировать скорость вывода и ответы API для обеспечения эффективной работы моделей.
• Мониторить и управлять расходами на облачные вычисления для оптимизации использования ресурсов.

• Степень бакалавра в области компьютерных наук, инженерии, математики или STEM-дисциплины; или как минимум четыре года соответствующего опыта разработки программного обеспечения.
• Подтвержденный опыт разработки и развертывания программного обеспечения в реальных приложениях.
• Сильные навыки в отладке, оптимизации производительности и модульном тестировании.
• Опыт работы с машинным обучением, тренировкой и доводкой моделей ИИ, и проведением вывода на облачных GPU (например, LambdaLabs).

• Опыт работы с технологиями типа LangChain, векторные базы данных и Stable Diffusion.

Компенсация за эту роль конкурентоспособная и будет основываться на вашем