Dołącz do Fabley jako Inżynier ds. Operacji AI/ML (Inżynier MLOps) - praca w pełni zdalna

O Fabley

Fabley jest pionierem przyszłości rozrywki z generowanymi przez AI, spersonalizowanymi doświadczeniami zaprojektowanymi aby stworzyć szczytowe ludzkie doświadczenie. Jako przyszłościowy startup, jesteśmy zaangażowani w budowanie odpowiedzialnych podwalin dla przyszłości zdominowanej przez generatywną AI.

Kim jesteśmy

W Fabley, jesteśmy zespołem dążącym do znaczącego wpływu na świat. Pasja do technologii, zaangażowanie w samokształcenie i radość z innowacji są integralną częścią naszego etosu pracy. Jako część naszego zespołu, przyczynisz się do dynamicznego środowiska, gdzie Twoje przemyślenia są cenione, a innowacja jest normą.

Rola: Inżynier ds. Operacji AI/ML

Jako Inżynier ds. Operacji AI/ML w Fabley, odgrywasz kluczową rolę w naszych podstawowych operacjach. Twoje obowiązki będą obejmować hosting, wnioskowanie i dostosowywanie różnorodnych modeli AI, takich jak generatory obrazów, duże modele językowe (LLMs), modele tekst-na-mowę (TTS) i modele generowania wideo. Entuzjazm dla nowych badań nad AI i ich zastosowań jest niezbędny w tej roli.

Kluczowe obowiązki

• Rozwijanie sposobów na ożywienie wizji Fabley poprzez innowacyjne rozwiązania AI.
• Hosting i zarządzanie modelami AI za pomocą technologii obliczeniowej w chmurze, takiej jak Stable Diffusion i CivitAI.
• Dostosowywanie modeli AI na podstawie opinii użytkowników, aby zwiększyć wydajność i dokładność.
• Optymalizacja szybkości wnioskowania i odpowiedzi interfejsu API, aby zapewnić efektywną pracę modeli.
• Monitorowanie i zarządzanie wydatkami na obliczenia w chmurze w celu optymalizacji użytkowania zasobów.

Podstawowe wymagania

• Licencjat z informatyki, inżynierii, matematyki lub dyscypliny STEM; lub co najmniej cztery lata odpowiedniego doświadczenia w rozwoju oprogramowania.
• Udowodnione doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu oprogramowania w rzeczywistych aplikacjach.
• Silne zdolności w zakresie debugowania, optymalizacji wydajności i testów jednostkowych.
• Doświadczenie z uczeniem maszynowym, szkoleniem i dostosowywaniem modeli AI oraz prowadzeniem wnioskowania na chmurze GPU (np. LambdaLabs).

Preferowane umiejętności

• Doświadczenie z technologiami takimi jak LangChain, bazy danych wektorowych i Stable Diffusion.

Wynagrodzenie

Wynagrodzenie za tę rolę jest konkurencyjne i będzie oparte na Twojej mieszance umiejętności, doświadczenia, wykształcenia i lokalizacji.

Jak aplikować

Jeśli jest