AIML - Sr Data Engineer, Data and ML Innovation

Присоединяйтесь к Apple в качестве старшего инженера по данным в отделе AIML Data и инноваций в области машинного обучения

Опубликовано: 29 апреля 2024 г. | Номер роли: 200548865

Краткое описание: Отдел данных AIML в Apple посвящен улучшению наших продуктов за счет интерпретации данных как голоса наших клиентов. Мы рады объявить об открытии вакансии старшего инженера по данным в команде инженеров данных Siri. Эта роль включает в себя создание надежных систем, управляющих данными в больших объемах, создание высококачественных наборов данных, способствующих обоснованному принятию решений, для того чтобы Siri оставался исключительным продуктом.

Ключевые квалификации:

- Более 7 лет технического опыта в проектировании, разработке и обслуживании распределенных платформ обработки данных.
- 5 лет опыта работы в индустрии с технологиями обработки пакетных или потоковых данных, такими как Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Presto и т. д.
- 3 года опыта моделирования данных с профессиональным уровнем в проектировании схем таблиц склада данных.
- Знание высокоуровневого языка программирования, такого как Java, Scala, Python или Go.
- Сильный опыт работы с SQL и обработкой больших, сложных наборов данных.
- Отличные навыки сотрудничества, способность работать в мультидисциплинарных командах для достижения требований и сроков проекта.
- Выдающиеся способности к решению проблем, превосходные навыки письменной и устной коммуникации.
- Самостоятельность с способностью успешно действовать в неоднозначных условиях; сильная склонность к росту и любознательность.

Описание роли:

В этой ключевой роли вы будете разрабатывать крупномасштабные пакетные и потоковые наборы данных для поддержки аналитики, экспериментов и машинного обучения. Вы возглавите нашу стратегию самообслуживания данных, помогая ученым-данным и инженерам продукта улучшать функциональность продукта. К основным задачам относятся проектирование механизмов ведения логов данных, проверка целостности данных в нашем Хранилище Данных и создание доступных, высокопроизводительных моделей данных. Кроме того, вы будете разрабатывать инструменты для масштабирования усилий по инженерии данных и автоматизации управления жизненным циклом наборов данных с высочайшим стандартом качества данных.

Образование и опыт:

Удивите нас своим