AIML - Sr Data Engineer, Data and ML Innovation

Dołącz do Apple jako Starszy Inżynier Danych w dziale AIML Danych i Innowacji ML

Opublikowano: 29 kwietnia 2024 | Numer roli: 200548865

Podsumowanie: Organizacja Danych AIML w Apple jest poświęcona ulepszaniu naszych produktów poprzez interpretację danych jako głosu naszych klientów. Cieszymy się, że możemy ogłosić możliwość dołączenia do zespołu jako Starszy Inżynier Danych w zespole Inżynierii Danych Siri. Rola ta polega na budowaniu solidnych systemów zarządzania danymi w dużej skali, tworzeniu wysokiej jakości zestawów danych, które ułatwiają podejmowanie świadomych decyzji, zapewniając, aby Siri pozostało wyjątkowym produktem.

Kluczowe kwalifikacje:

- 7+ lat doświadczenia technicznego w projektowaniu, rozwijaniu i utrzymaniu rozproszonych platform przetwarzania danych.
- 5+ lat doświadczenia w przemyśle zajmującego się technologiami przetwarzania danych pakietowych lub strumieniowych, takimi jak Hadoop, MapReduce, Spark, Flink, Kafka, Presto itp.
- 3+ lata doświadczenia w modelowaniu danych z biegłością w projektowaniu schematów tabel magazynowych.
- Eksperckie umiejętności w języku programowania wysokiego poziomu, takim jak Java, Scala, Python lub Go.
- Znaczne doświadczenie z SQL i obsługą dużych, złożonych zestawów danych.
- Doskonałe umiejętności współpracy, zdolność do pracy w interdyscyplinarnych zespołach w celu spełnienia wymagań projektów i terminów.
- Wyjątkowe zdolności rozwiązywania problemów, z doskonałymi umiejętnościami komunikacji pisemnej i werbalnej.
- Samodzielność z zdolnością do odnalezienia się w niejasnych sytuacjach; silne nastawienie na rozwój i ciekawość.

Opis roli:

W tej kluczowej roli będziesz rozwijać duże zestawy danych pakietowych i strumieniowych wspierające analizy, eksperymenty i uczenie maszynowe. Staniesz na czele naszej strategii danych self-serve, wspierając naukowców danych i inżynierów produktu w ulepszaniu funkcjonalności produktu. Główne zadania obejmują projektowanie mechanizmów logowania danych, weryfikację integralności danych w naszym Magazynie Danych i tworzenie dostępnych, wysokowydajnych modeli danych. Dodatkowo, będziesz rozwijać narzędzia do skalowania wysiłków inżynierii danych i automatyzacji zarządzania cyklem życia zestawów danych z najwyższym standardem jakości danych.

Edukacja i Doświadczenie:

Zaskocz nas swoim doświadczeniem! Idealni kandydaci zwykle posiadają tytuł magistra lub licencjata w dziedzinie Informatyki, Inżynierii, Matematyki, Statystyki lub pokrewnego kierunku, lub równoważne praktyczne doświadczenie w inżynierii danych.

Płaca i Korzyści:

Apple oferuje konkurencyjne wynagrodzenia w danym zakresie, potencjalnie pomiędzy