Algorithm Engineer - Hybrid

Основная заработная плата: $94,400.00 - $160,500.00 в год

Основное место работы: США-Мичиган-Энн Арбор - KLA

Пакет вознаграждений и льгот KLA включает основную зарплату, премии за результаты работы и ряд дополнительных льгот. Стажеры также имеют право на некоторые льготы. Диапазоны оплаты определяются различными факторами, такими как роль, уровень и местоположение.

Фактическая зарплата будет основываться на местоположении, навыках, опыте и образовании. Во время процесса найма ваш рекрутер может предоставить более подробную информацию о диапазоне оплаты для предпочитаемого вами местоположения.

KLA является мировым лидером в области различных электронных технологий, необходимых для производства полупроводников. Наши технологии играют ключевую роль в производстве электронных устройств, таких как ноутбуки, смартфоны, носимые устройства, VR-устройства и умные автомобили. Мы разрабатываем системы для производства пластин, ретикулов, интегральных схем, упаковки, печатных плат и плоских панелей дисплеев. Инвестируя 15% наших продаж обратно в НИОКР, наша команда стремится решать сложные задачи, расширяя границы технологий и инноваций.

Глобальная группа продуктов KLA (GPG), имея более 40 лет опыта в контроле процессов полупроводников, возглавляет создание метрологических и инспекционных продуктов. Наша дивизия центральной инженерии, состоящая из девяти центров передового опыта в таких направлениях, как обработки и автоматизация, прецизионное управление движением и сенсоры, насчитывает более 500 инженеров по всему миру. Каждый центр вносит свой вклад, проводя лучшие практики, создавая дорожные карты и аналитические модели, чтобы отличать подход KLA.

Мы ищем мотивированного специалиста для работы в нашем центре передового опыта в области ИИ и моделирования в Энн Арборе, Мичиган. Роль включает в себя:

• Проектирование и разработка алгоритмов компьютерного зрения и обработки изображений.
• Прототипирование и валидация новых алгоритмов машинного обучения, глубокого обучения и обработки изображений.
• Создание комплексных решений, учитывая всю систему и пользовательский опыт.
• Интеграция алгоритмов в рамках многопрофильной организации.
• Написание надежного производственного кода и поддержка креативных идей от прототипа до производства.

Идеальные кандидаты должны иметь:

• Докторскую степень в области компьютерных наук, компьютерной инженерии, электротехники, машиностроения, математики, физики или в смежной области.
• Прочные знания в области машинного обучения, глубокого обучения, компьютерного зрения и обработки изображений.
• Знания C/C++, Python и объектно-ориентированного программирования.
• Навыки работы с фреймворками глубокого обучения, такими как TensorFlow и Keras.
• Отличные навыки решения проблем и способность переводить проблемы в математические уравнения.
• Исключительные навыки работы в команде и общения.
• Готовность к путешествиям по всему миру для демонстраций и поддержки проектов на сайтах клиентов.

Что выделяет вас:

• Глубокое понимание моделей глубокого обучения, связанных с обработкой изображений и компьютерным зрением.
• Практический опыт в решении задач компьютерного зрения и алгоритмов низкоуровневой обработки изображений.
• Понимание сложных систем захвата изображений.
• Недавние выпускники колледжей с опытом работы более 1 года в области машинного обучения, глубокого обучения, обработки изображений или компьютерного зрения приветствуются к подаче заявок.

Кандидаты должны иметь:

• Докторскую степень в соответствующей области (