Algorithm Engineer - Hybrid

Wynagrodzenie Podstawowe: $94,400.00 - $160,500.00 rocznie

USA-MI-Ann Arbor - KLA

Pakiet wynagrodzeń KLA obejmuje wynagrodzenie podstawowe, premie za wyniki oraz szereg dodatkowych korzyści. Stażyści są również uprawnieni do niektórych świadczeń. Zakres wynagrodzeń jest określany przez różne czynniki, takie jak rola, poziom i lokalizacja.

Rzeczywista pensja będzie oparta na lokalizacji, umiejętnościach, doświadczeniu i wykształceniu. Podczas procesu rekrutacyjnego rekruter może dostarczyć bardziej szczegółowe informacje na temat zakresu wynagrodzeń dla preferowanej lokalizacji.

KLA jest globalnym liderem w zakresie zróżnicowanej elektroniki, niezbędnej do produkcji półprzewodników. Nasze technologie są kluczowe dla produkcji urządzeń elektronicznych, takich jak laptopy, smartfony, urządzenia do noszenia, urządzenia VR i inteligentne samochody. Innowujemy systemy do produkcji wafli, reticuli, układów scalonych, opakowań, płytek drukowanych i wyświetlaczy płaskich. Inwestując 15% naszych sprzedaży w badania i rozwój, nasz zespół specjalizuje się w rozwiązywaniu trudnych problemów, przekraczając granice technologii i innowacji.

Od ponad 40 lat w kontroli procesów półprzewodnikowych, Global Products Group (GPG) KLA prowadzi tworzenie produktów metrologicznych i inspekcyjnych. Nasz dział Central Engineering, składający się z dziewięciu Centrów Doskonalenia w dziedzinach takich jak Handling & Automation, Precision Motion Control i Sensors & Image Acquisition, ma ponad 500 inżynierów na całym świecie. Każde centrum wnosi swoją wiedzę, najlepsze praktyki, mapy drogowe i modele analityczne, które wyróżniają podejście KLA.

Szukamy zmotywowanej osoby do dołączenia do naszego Centrum Doskonalenia AI i Modelowania w Ann Arbor, Michigan. Rola obejmuje:

• Projektowanie i rozwijanie algorytmów wizji komputerowej i przetwarzania obrazów.
• Prototypowanie i walidacja nowych algorytmów uczenia maszynowego, głębokiego uczenia i przetwarzania obrazów.
• Tworzenie kompleksowych rozwiązań uwzględniających cały system i doświadczenie użytkownika.
• Wdrażanie algorytmów w środowisku wielofunkcyjnej organizacji.
• Pisanie solidnego kodu produkcyjnej jakości i wspieranie kreatywnych pomysłów od prototypu do produkcji.

Idealni kandydaci będą mieć:

• Doktorat z informatyki, inżynierii komputerowej, elektrotechniki, inżynierii mechanicznej, matematyki, fizyki lub pokrewnych dziedzin.
• Silne podstawy w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu, wizji komputerowej i przetwarzaniu obrazów.
• Biegłość w C/C++, Pythonie i programowaniu obiektowym.
• Znajomość frameworków do głębokiego uczenia takich jak TensorFlow i Keras.
• Doskonałe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność do przekształcania problemów w równania matematyczne.
• Wyjątkowe umiejętności pracy zespołowej i komunikacyjne.
• Gotowość do podróżowania na całym świecie w celu wsparcia projektów i demonstracji u klientów.

Co wyróżnia cię spośród innych:

• Głębokie zrozumienie modeli głębokiego uczenia związanych z przetwarzaniem obrazów i wizją komputerową.
• Praktyczne doświadczenie w roz