Analytics Engineer

В Klaviyo мы ценим уникальные задатки, опыт и перспективы, которые каждый член нашей команды (мы называем себя Klaviyos) привносит в наше рабочее место ежедневно. Мы верим, что каждый заслуживает справедливого шанса на успех и ценим разнообразный опыт, который каждый человек привносит, выходя за рамки традиционных требований к работе. Даже если вы подходите под описание вакансии не полностью, но близки к этому, мы призываем вас подать заявку. Чтобы узнать больше о жизни в Klaviyo, посетите нашу страницу вакансий, чтобы увидеть, как мы помогаем творцам контролировать свою судьбу.

Klaviyo активно ищет инженера по аналитике для присоединения к нашей растущей команде исследований и разработок. Данные лежат в основе того, кем мы являемся как компания. Вы будете играть ключевую роль в инженерии данных, обеспечивая масштабируемость, соответствие и эффективность практик работы с данными, а также извлечение инсайтов посредством анализа. Наша команда тесно сотрудничает с менеджерами продуктов и инженерами, стремясь удовлетворить потребности клиентов в определенных областях продукта.

Находясь в самом центре Бостона, Klaviyo разрабатывает программное обеспечение, которое позволяет десяткам тысяч предприятий развивать более актуальные и личные отношения с миллиардами потребителей. Как продукт-ориентированная компания, мы активно инвестируем в создание красивых, эффективных и быстрых рабочих процессов, помогая нашим клиентам достигать ранее невообразимого. Мы мотивируем друг друга выходить из зоны комфорта, изучать новые технологии и постоянно совершенствоваться.

• Создавать новые производственные наборы данных в SQL (DBT) для повышения доступности и доступности данных, используя оконные функции, условную логику, парсинг JSON, динамический SQL, продвинутую очистку данных и производительные линии задач.
• Управлять внутренней аналитической платформой (Shiny-Server на AWS Ubuntu) для упрощения рабочих процессов с данными для внутреннего потребления в R&D.
• Обеспечивать бесперебойное управление системами данных с надежным тестированием и валидацией для минимизации сбоев и простоев.
• Обеспечивать эффективную обработку и анализ данных в соответствии с потребностями компании, включая некоторые специализированные анализы.
• Понимать ключевые метрики и сценарии использования аналитики для обеспечения эффективного взаимодействия с руководителями продуктовых областей.
• Разрабатывать надежные, согласованные и нацеленные на будущее решения для данных.
• Отвечать за дорожную карту данных для новых продуктовых областей, согласовывая её с поддержкой долгосрочного видения.
• Пропагандировать эффективную автоматизацию и разработку инструментов для повышения продуктивности команды.

• Более 2 лет профессионального опыта в инженерии данных, особенно в SQL, хранилищах данных и объектно-ориентированных языках программирования (Python/R).
• Знание лучших практик инженерии данных, включая обнаружение данных, документацию данных, разработку/развертывание инфраструктуры и информационную безопасность.
• Ценить важность хорошо спроектированной, нацеленной на будущее среды данных; быть творцом по натуре.
• Мыслить систематически, наслаждаться решением творческих технических задач и тесно сотрудничать с командой.
• Уметь диагностировать ключевые тенденции в данных, интерпретировать первопричины отклонений и проактивно выявлять важные тренды для руководителей продуктовых областей.
• Склонность к обучению и постоянному совершенствованию.
• Самомотивированный, способный работать самостоятельно.
• Сильные коммуникативные и организационные навыки.

• Степень в области инженерии, компьютерных наук, науки о данных или другой количественной области.
• Рабочие знания в области инфраструктуры/операций (AWS, Airflow, Terraform, Github CLI).