Analytics Engineer

W Klaviyo cenimy unikalne tła, doświadczenia i perspektywy, które każdy członek zespołu (nazywamy siebie Klaviyos) wnosi do naszego miejsca pracy codziennie. Wierzymy, że każdy zasługuje na uczciwą szansę na sukces i cenimy zróżnicowane doświadczenia każdej osoby poza tradycyjnymi wymaganiami dotyczącymi pracy. Nawet jeśli jesteś blisko, ale nie idealnie pasujesz do opisu stanowiska, zachęcamy do aplikowania. Aby dowiedzieć się więcej o życiu w Klaviyo, odwiedź naszą stronę kariery, aby zobaczyć, jak umożliwiamy twórcom kontrolowanie swojego losu.

Klaviyo aktywnie poszukuje Inżyniera Analityki, który dołączy do naszego rozwijającego się zespołu R&D. Dane są rdzeniem naszej działalności jako firmy. Będziesz odgrywać kluczową rolę w inżynierii danych, zapewniając skalowalne, zgodne i efektywne praktyki związane z danymi, jednocześnie wyciągając wnioski poprzez analizę. Nasz zespół ściśle współpracuje z menedżerami produktów i inżynierami, mając na celu zaspokojenie potrzeb klientów w określonych obszarach produktowych.

Klaviyo znajduje się w sercu centrum Bostonu i tworzy oprogramowanie, które umożliwia dziesiątkom tysięcy firm nawiązywanie bardziej odpowiednich i osobistych relacji z miliardami konsumentów. Jako firma zorientowana na produkty, nadmiernie inwestujemy w tworzenie pięknych, wydajnych i szybkich przepływów pracy, pomagając naszym klientom osiągać to, co wcześniej było nie do pomyślenia. Motywujemy się nawzajem do wychodzenia ze strefy komfortu, nauki nowych technologii i ciągłego doskonalenia.

• Tworzenie nowych produkcyjnych zestawów danych w SQL (DBT), aby zwiększyć dostępność i dostępność danych, korzystając z funkcji okiennych, logiki warunkowej, parsowania JSON, dynamicznego SQL, zaawansowanego czyszczenia danych i wydajnych pochodnych/zadań.
• Zarządzanie wewnętrzną platformą analityczną (Shiny-Server na AWS Ubuntu) w celu usprawnienia przepływów pracy z danymi dla wewnętrznego korzystania z R&D.
• Zapewnienie płynnego zarządzania systemami danych z solidnym testowaniem i walidacją w celu minimalizacji zakłóceń i przestojów.
• Umożliwienie efektywnego przetwarzania i analizy danych zgodnie z potrzebami firmy, w tym niektórych analiz ad-hoc.
• Zrozumienie metryk North Star i przypadków użycia analityki w celu ułatwienia efektywnych rozmów z liderami obszarów produktowych.
• Opracowywanie solidnych, spójnych i przyszłościowych rozwiązań danych.
• Posiadać roadmapę danych dla nowych obszarów produktowych, zgodną z długoterminowym wsparciem wizji.
• Opowiadanie się za efektywną automatyzacją i tworzeniem narzędzi w celu poprawy produktywności zespołu.

• Ponad 2 lata doświadczenia zawodowego w inżynierii danych, szczególnie w SQL, hurtowniach danych i językach programowania obiektowego (Python/R).
• Znajomość najlepszych praktyk inżynierii danych, w tym odkrywania danych, dokumentacji danych, rozwoju/deploymentu infrastruktury i bezpieczeństwa informacji.
• Ważność dobrze zaprojektowanego, przyszłościowego środowiska danych; twórca w sercu.
• Systemowy myśliciel, czerpiący radość z rozwiązywania kreatywnych problemów technicznych i