Analytics Engineer

Об Instructure:
В компании Instructure мы стремимся расширять возможности людей через образование и профессиональное развитие. Мы разрабатываем интуитивно понятные продукты, которые упрощают обучение и личностное развитие, способствуют установлению значимых связей и мотивируют на непрерывное совершенствование в образовании и карьере. Мы даем нашей команде умных, творческих и страстных профессионалов возможность создавать инновационные решения, и теперь мы приглашаем вас стать частью нашего пути.

В роли аналитического инженера в компании Instructure вы сыграете ключевую роль на стыке бизнес-команд и технических команд. Вы будете отвечать за разработку интегрированных данных моделей и продуктов, которые эффективно обслуживают бизнес-потребности. Ваша способность понимать и переводить бизнес-требования в технические решения, в сочетании с вашими знаниями в различных концепциях инженерии данных, будет способствовать успеху на этой должности.

• Применять навыки инженерии данных, включая ELT и языки сценариев для обновления и оптимизации процессов данных.
• Создавать надежные рамки EL данных для агрегации данных из различных внешних источников в наш внутренний склад данных.
• Сотрудничать с членами команды для сбора бизнес-требований, определения метрик успеха для аналитики и создания надежных моделей данных.
• Улучшать нашу корпоративную размерную модель с помощью кода dbt; обеспечивать соблюдение внутренних лучших практик, включая наше Руководство по стилю SQL, в условиях базы данных высокого масштаба.
• Участвовать как рецензент команды данных, одобряя изменения в дизайне модели данных и владея определенными схемами.
• Предлагать экспертизу моделирования данных по всей компании, улучшая проектирование базы данных и запросы в Snowflake через обзоры и тренинги.

• Степень бакалавра в технической области, такой как компьютерные науки, информационные системы, математика, статистика или финансы.
• Проактивный, позитивный и ориентированный на решения подход.
• По крайней мере 3 года опыта в области данных, с конкретными знаниями коммерческих предприятий размерных моделей Kimball.
• Владение dbt, AWS, Python, Spark и Databricks предпочтительно.
• Сильная способность к настройке оповещений о работе для управления сбоя