Analytics Engineer

O Instructure:
W Instructure jesteśmy zaangażowani w zwiększanie potencjału jednostek poprzez edukację i rozwój zawodowy. Projektujemy intuicyjne produkty, które upraszczają naukę i rozwój osobisty, wspierają znaczące połączenia oraz motywują do ciągłego postępu w edukacji i karierze. Wspieramy nasz zespół inteligentnych, kreatywnych i pełnych pasji profesjonalistów w generowaniu innowacyjnych rozwiązań, i teraz zapraszamy Cię, abyś dołączył do naszej podróży.

W roli Inżyniera ds. Analityki w Instructure będziesz odgrywać kluczową rolę na styku zespołów biznesowych i technicznych. Będziesz odpowiedzialny za rozwijanie zintegrowanych modeli danych i produktów, które efektywnie obsługują potrzeby biznesowe. Twoja umiejętność rozumienia i przekładania wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne, w połączeniu z Twoją wiedzą na temat różnych koncepcji inżynierii danych, będzie napędzać sukces na tym stanowisku.

• Wykorzystanie umiejętności inżynierii danych, w tym ELT i języków skryptowych do aktualizacji i optymalizacji procesów danych.
• Budowa solidnych frameworków danych EL do agregacji danych z różnych zewnętrznych źródeł do naszego wewnętrznego magazynu danych.
• Współpraca z członkami zespołu w celu zbierania wymagań biznesowych, definiowania metryk sukcesu dla analityki i projektowania solidnych modeli danych.
• Ulepszanie naszego korporacyjnego modelu wielowymiarowego za pomocą kodu dbt; zapewnienie przestrzegania wewnętrznych najlepszych praktyk, w tym naszego Przewodnika po stylu SQL, w środowisku baz danych o wysokiej skali.
• Udział jako recenzent Zespołu Danych, popierając zmiany w projektach modeli danych i zarządzanie określonymi schematami.
• Oferowanie wiedzy eksperckiej z zakresu modelowania danych w całej firmie, poprawiając projektowanie baz danych i zapytania w Snowflake poprzez recenzje i sesje szkoleniowe.

• Licencjat w dziedzinie technicznej, takiej jak Informatyka, Systemy Informacyjne, Matematyka, Statystyka lub Finanse.
• Proaktywne, pozytywne i ukierunkowane na rozwiązania podejście.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w dziedzinie danych, ze szczególnym doświadczeniem w handlowych modelach wymiarowych Kimballa.
• Znajomość dbt, AWS, Pythona, Sparka i Databricks jest preferowana.
• Silna zdolność do ustawiania alertów dotyczących zadań w celu zarządzania niepowodzeniami i nieścisłościami.
• Skuteczne umiejętności komunikacyjne, z udowodnioną zdolnością upraszczania złożonych szczegółów technicznych i celów biznesowych.
• Dogłębne doświadczenie w kluczowych obszarach biznesowych, takich jak marketing, finanse, sprzedaż i obsługa klienta.

• Ciesz się dynamiczną, przyjazną i wspierającą kulturą firmy.
• Korzyst