Analytics Engineer

Workato ─ ведущая платформа для интеграции и автоматизации, сочетающая простоту и мощность. Разработанная для поддержки крупных предприятий, наша low-code/no-code платформа дает возможность всем пользователям, будь то разработчики или нет, бесшовно автоматизировать рабочие процессы между приложениями и базами данных.

Работе Workato доверяют более 7,000 ведущих брендов, таких как Box, Grab и Slack. Мы признаны лидерами отрасли Forrester и Gartner. Самое интересное? Мы только начинаем.

В Workato мы культивируем гибкую культуру, ориентированную на доверие, поощряя каждого члена команды полностью брать на себя ответственность за свою роль. Инновации движут нами, и мы ищем командных игроков, увлеченных совместным строительством нашей компании.

Сочетая продуктивность с заботой о себе, мы предлагаем динамичную рабочую среду и множество преимуществ, улучшающих профессиональную и личную жизнь наших сотрудников. Если это то, что вы ищете, отправьте заявку. Мы с нетерпением ждем знакомства с вами!

Также посмотрите, почему:

• Business Insider назвал нас «стартапом, на который стоит делать ставку в своей карьере».
• Forbes’ Cloud 100 включил нас в список 100 ведущих частных облачных компаний мира.
• Deloitte Tech Fast 500 присвоил нам 17-е место среди самых быстрорастущих технологических компаний в районе залива и 96-е место в Северной Америке.
• Quartz присвоил нам титул лучшей компании для удаленных сотрудников.

Мы ищем мотивированного инженера по анализу данных / аналитика данных для присоединения к нашей команде данных. Эта позиция является ключевой в разработке и поддержке масштабируемых конвейеров данных и извлечении полезной информации с помощью продвинутого анализа данных и визуализации.

В этой роли, вы будете:

• Проектировать, строить и поддерживать надежные и масштабируемые конвейеры данных для поддержки интеграции и потока данных внутри организации.
• Создавать новые ELT-модели данных с использованием SQL и DBT.
• Сотрудничать с различными командами для понимания их потребностей в данных и трансляции их в технические реализации.
• Разрабатывать и поддерживать воздействующие панели управления и отчеты с использованием инструментов бизнес-аналитики, таких как Sigma, Looker, Tableau или Power BI.
• Проводить сложный анализ данных для руководства бизнес-решениями и оптимизации процессов.
• Реализовывать проверку и тестирование данных для обеспечения точности и качества аналитических результатов.
• Работать с кросс-функциональными командами, чтобы обеспечить соблюдение безопасности данных и конфиденциальности.
• Постоянно исследовать и интегрировать новые инструменты, технологии и методы для повышения эффективности и инсайтов данных.
• Создавать продвинутые системы мониторинга и оповещений.
• Анализировать и интерпретировать бизнес-требования, преобразуя их в модели данных для возможности создания ad-hoc отчетов.

Идеальный кандидат будет иметь:

• Степень бакалавра или магистра по информатике, науке о данных, инженерии, статистике или в смежной области.
• Более 7 лет опыта работы в отрасли в области инженерии данных, бизнес-анализа или в роли инженера по анализу данных.
• Сильные навыки разработки SQL и Python с практическим опытом в разработке ETL и работе с хранилищами данных, включая модели Star Schema и Snowflake Schema.
• Знание SQL и реляционных баз данных.
• Сильные программные навыки в Python, включая библиотеки данных, такие как Pandas и NumPy.
• Опыт работы с инструментами ETL, такими как Workato, Five