Analytics Engineer

Workato є провідною платформою інтеграції та автоматизації, яка поєднує простоту та потужність. Створена для підтримки великих підприємств, наша платформа з низьким або без коду дозволяє всім користувачам, незалежно від того, чи є вони розробниками чи ні, безперебійно автоматизувати робочі процеси між додатками та базами даних.

Довірені більш ніж 7 000 провідними брендами, такими як Box, Grab і Slack, Workato є лідером галузі, визнаним Forrester та Gartner. Захоплююча частина? Ми тільки починаємо.

У Workato ми культивуємо гнучку, орієнтовану на довіру культуру, заохочуючи кожного члена команди повністю відповідати за свою роль. Інновації спонукають нас, і ми шукаємо командних гравців, які пристрасно бажають разом будувати нашу компанію.

Балансуючи продуктивність і самодогляд, ми забезпечуємо динамічне робоче середовище та численні переваги, які підвищують професійне та особисте життя наших співробітників. Якщо це звучить як те, що ви шукаєте, подайте заявку. Ми з нетерпінням чекаємо на знайомство з вами!

Ще кілька причин:

• Business Insider назвав нас «стартапом для підприємств, на який варто поставити свою кар'єру».
• Forbes’ Cloud 100 включив нас до списку топ-100 приватних хмарних компаній у світі.
• Deloitte Tech Fast 500 закріпив нас на 17 місці серед найшвидших технологічних компаній у районі затоки та 96 у Північній Америці.
• Quartz присвоїв нам звання #1 кращої компанії для дистанційної роботи.

Ми шукаємо мотивованого аналітичного інженера/аналітика даних для приєднання до нашої команди даних. Ця позиція є ключовою у розробці та підтримці масштабованих потоків даних і отриманні корисної інформації за рахунок передової аналітики даних та візуалізації.

У цій ролі ви будете:

• Проектувати, створювати та підтримувати надійні та масштабовані потоки даних для підтримки інтеграції даних та потоку в організації.
• Створювати нові моделі даних на основі ELT за допомогою SQL та DBT.
• Співпрацювати з різними командами для розуміння їх потреб у даних та переведення їх у технічні рішення.
• Розробляти та підтримувати ефективні панелі керування та звіти за допомогою інструментів бізнес-аналітики, таких як Sigma, Looker, Tableau або Power BI.
• Виконувати складний аналіз даних для керування бізнес-рішеннями та оптимізації процесів.
• Реалізовувати валідацію та тестування даних для забезпечення точності та якості аналітичних результатів.
• Працювати з міжфункціональними командами для забезпечення відповідності безпеки та конфіденційності даних.
• Постійно досліджувати та інтегрувати нові інструменти, технології та методики для підвищення ефективності та отримання даних.
• Створювати передові системи моніторингу та оповіщення.
• Аналізувати бізнес-вимоги, перетворюючи їх на моделі даних для забезпечення можливостей звітності ad-hoc.

Ідеальний кандидат матиме:

• Ступ