Applied AI Research Scientist, Computer Vision

Job expired!

В Meta мы стремимся продвигать границы искусственного интеллекта через фундаментальные и прикладные исследования. В настоящее время мы ищем талантливых ученых-исследователей в области ИИ, чтобы решать одни из самых сложных исследовательских вопросов в области ИИ, машинного обучения, вычислительной статистики и прикладной математики. Это включает в себя области, такие как глубокое обучение, генеративные модели, обучение с подкреплением, восприятие компьютером, обработка естественного языка и технология речи.

В качестве ученого-исследователя по прикладному ИИ, специализирующегося на компьютерном зрении, вы будете:

Вести и сотрудничать над амбициозными проектами в рамках нашей глобальной команды, продвигая вперед возможности интеллектуальных машин.
Проводить исследования, направленные на понимание семантики различных наборов данных, включая изображения, видео, текст и многое другое.
Ставить и достигать долгосрочные цели, устанавливая значимые вехи, которые продвигают вашу область вперед.
Оказывать влияние на более широкое исследовательское сообщество через публикации, вносить ценные достижения, которые могли бы интегрироваться с разработкой продуктов Meta.
Работать над созданием передовых моделей, основанных на данных, для улучшения нашего понимания человеческого поведения.

Чтобы быть рассмотренным на эту роль, вы должны иметь:

Докторскую степень в области ИИ, машинного обучения, информатики, статистики, прикладной математики, науки о данных или смежной области.
Доказанный опыт лидерства в исследованиях ИИ в академической или промышленной среде.
Крепкие основы как в теоретических, так и в эмпирических методах исследования.
Доказанная способность четко и кратко излагать сложные исследования широкой публике.
Владение хотя бы одним языком программирования, таким как C/C++, Python или C#.

Идеальные кандидаты также имели бы:

Опыт управления командой, сосредоточенной на решении задач моделирования с использованием техник ИИ/ML.
Первостепенное авторство в публикациях на престижных конференциях по ИИ, таких как NeurIPS, CVPR, ICML и других.
Историю внедрения иннов