Applied AI Research Scientist, Computer Vision

W Meta dążymy do rozwoju granic sztucznej inteligencji poprzez badania podstawowe i stosowane. Aktualnie poszukujemy utalentowanych Naukowców AI gotowych podjąć się jednych z największych wyzwań badawczych w dziedzinie AI, uczenia maszynowego, statystyki obliczeniowej i matematyki stosowanej. Obejmuje to obszary koncentracji takie jak uczenie głębokie, modele generatywne, uczenie ze wzmocnieniem, percepcja komputerowa, przetwarzanie języka naturalnego i technologia mowy.

Jako Naukowiec Badawczy AI, specjalizujący się w widzeniu komputerowym, będziesz:

• Prowadzić i współpracować nad ambitnymi projektami w ramach naszego globalnego zespołu, przesuwając granice możliwości inteligentnych maszyn.
• Przeprowadzać badania skoncentrowane na rozumieniu semantyki różnych zestawów danych, włączając w to obrazy, wideo, tekst i więcej.
• Ustalać i realizować długoterminowe cele, jednocześnie ustanawiając znaczące kamienie milowe, które posuwają naprzód Twoją dziedzinę.
• Wpływać na szerszą społeczność badawczą poprzez publikacje, przyczyniając się do cennych postępów, które mogą być zintegrowane z rozwojem produktu w Meta.
• Pracować nad tworzeniem zaawansowanych modeli opartych na danych, aby zwiększyć nasze rozumienie zachowań ludzkich.

Aby zostać rozważonym do tej roli, powinieneś posiadać:

• Stopień doktora z AI, uczenia maszynowego, informatyki, statystyki, matematyki stosowanej, nauki o danych lub pokrewnego pola.
• Wykazane doświadczenie w prowadzeniu badań AI w środowisku akademickim lub przemysłowym.
• Mocne podstawy zarówno w metodach badawczych teoretycznych, jak i empirycznych.
• Udowodnioną zdolność do komunikowania skomplikowanych badań w sposób jasny i zwięzły do publicznej audycji.
• Biegłość w przynajmniej jednym języku programowania, takim jak C/C++, Python lub C#.

Idealni kandydaci mieliby również:

• Doświadczenie w zarządzaniu zespołem skoncentrowanym na problemach modelowania za pomocą technik AI/ML.
• Kredyty pierwszego autora w publikacjach na prestiżowych konferencjach AI takich jak NeurIPS, CVPR, ICML i inne.
• Historię napędzania innowacyjnych badań w zespole.

Od uruchomienia Facebooka w 2004 roku, Meta zrewolucjonizowała sposób, w jaki ludzie łączą się ze sobą. Dziś idziemy poza tradycyjne cyfrowe ekrany, kierując się ku transformacyjnym technologiom rzeczywistości rozszerzonej i wirtualnej, definiując następną erę społecznej łączności. Dołączając do Meta, stajesz się częścią zespołu poświęconego eksploracji tego, co leży poza możliwościami dzisiejszych narzędzi łączności cyfrowej.