Applied Machine Learning Lead

Кто мы?

Launch Potato - пионер в цифровой медиаиндустрии, известный как Компания Поиска и Конверсии. Мы специализируемся на соединении рекламодателей с клиентами на всех этапах потребительского пути - от осведомленности до покупки. Расположенные в оживленном центре Делрей-Бич, Флорида, наша динамичная команда работает более чем в дюжине стран, обеспечивая наш успех за счет яркой, разнообразной культуры и высокопроизводительного предпринимательского духа.

В этой ключевой роли вы будете создавать модели глубокой персонализации и сложные алгоритмы оптимизации, улучшая пользовательский опыт и налаживая связи с новыми продуктами и услугами. Ваш вклад будет критически важен для расширения наших возможностей в области данных, формирования мощной команды специалистов по данным и инженеров-машинистов, посвященных повышению взаимодействия с клиентами и улучшению качества потенциальных клиентов, направляемых нашим партнерам.

Эта практическая должность потребует от вас глубокого погружения в данные и программирование, руководства интеграцией передовых решений машинного обучения в наш ассортимент продуктов. Вы будете тесно сотрудничать с нашими командами Продукта, Инженерии, Производительности и Бизнес-Интеллекта для стратегического планирования инициатив ML, оценки их потенциального воздействия и приоритизации этих проектов.

• Инновации и разработка решений ML для решения разнообразных бизнес-задач.
• Внедрение передовых систем машинного обучения, таких как решения Multi-Armed Bandit и Большие Языковые Модели для персонализации контента.
• Улучшение систем рекомендаций для оптимальной подачи объявлений и предложений.
• Сотрудничество с различными заинтересованными сторонами для модернизации нашей инфраструктуры моделей и систем мониторинга.
• Предоставление важной поддержки в области науки о данных на различных этапах проектов.
• Руководство и наставничество нашей команды по науке о данных, способствуя развитию навыков и инновациям.

• Более 4 лет опыта работы в области Науки о Данных и Машинного Обучения, минимум 2 из которых - в индустрии Маркетинга/Рекламы.
• Твердый фундамент в области Машинного Обучения и Статистики, а также знание SQL, Python и различ