Applied Machine Learning Lead

Job expired!

Kim jesteśmy?

Launch Potato to pionier w krajobrazie mediów cyfrowych, znany jako firma specjalizująca się w odkrywaniu i konwersji. Specjalizujemy się w łączeniu reklamodawców z klientami na każdym etapie podróży konsumenckiej, od świadomości aż po zakup. Zlokalizowani w tętniącym życiem centrum Delray Beach na Florydzie, nasz dynamiczny zespół rozciąga się na ponad tuzin krajów, napędzając nasz sukces poprzez żywą, zróżnicowaną kulturę i wysokowydajnego, przedsiębiorczego ducha.

W tej kluczowej roli będziesz tworzyć głębokie modele personalizacji i skomplikowane algorytmy optymalizacji, ulepszając nasze doświadczenia użytkownika i budując mosty do nowych produktów i usług. Twój wkład będzie kluczowy w rozwijaniu naszych możliwości data science, tworząc solidny zespół naukowców danych i inżynierów machine learning dążących do zwiększenia zaangażowania klientów i poprawy jakości leadów kierowanych do naszych partnerów.

Na tym praktycznym stanowisku będziesz zagłębiać się w dane i kodowanie, nadzorując integrację zaawansowanych rozwiązań machine learning w naszej gamie produktów. Będziesz ściśle współpracować z naszymi zespołami Produktu, Inżynierii, Wydajności i Inteligencji Biznesowej, aby strategicznie planować inicjatywy ML, oceniać ich potencjalny wpływ i priorytetyzować te projekty.

  • Innowacyjne projektowanie rozwiązań ML do radzenia sobie z różnorodnymi wyzwaniami biznesowymi.
  • Implementacja zaawansowanych systemów machine learning, takich jak rozwiązania Multi-Armed Bandit i Duże Modele Językowe do personalizacji treści.
  • Ulepszanie systemów rekomendacji dla optymalnej dostawy reklam i ofert.
  • Współpraca z różnymi interesariuszami w celu ulepszenia naszej infrastruktury modeli i systemów monitorowania.
  • Udzielanie niezbędnego wsparcia data science na różnych etapach projektów.
  • Prowadzenie i mentoring naszego zespołu Data Science, wspierając rozwój umiejętności i innowacje.
  • Ponad 4 lata doświadczenia w dziedzinie Data Science & Machine Learning, z minimum 2 latami w branży marketingu/reklamy.
  • Mocne podstawy w dziedzinie Machine Learning i statystyki oraz biegłość w SQL, Pythonie oraz różnych narzędziach data science.
  • Doświadczenie w zarządzaniu skomplikowanymi projektami i współpraca między wieloma zespołami.
  • Ekspertyza w tworzeniu rozwiązań ML z wykorzystaniem usług chmurowych takich jak AWS/GCP oraz znajomość cyklu życia modelu ML.
  • Udowodnione umiejętności zarządzania i rozwijania zespołu profesjonalistów data science.
  • Mocne zdolności komunikacyjne do efektywnej interakcji zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i nietechnicznymi.

Oferujemy konkurencyjny zakres wynagrodzeń od 100 000 do 145 000 dolarów, nasz