Applied ML Engineer - Localisation

Краткое описание
Дата размещения: 29 апреля 2024 г.
Номер вакансии: 200549130

Команда локализации программного обеспечения в Apple играет ключевую роль в создании инструментария, функций и процессов, обеспечивающих исключительный локализованный опыт для наших международных клиентов. Мы занимаемся рабочими процессами локализации в Xcode, предоставляем поддержку локализации на уровне фреймворков, улучшаем локализованные функции ОС и разрабатываем внутренние инструменты для высококачественной локализации всех продуктов Apple.

Мы ищем креативного, мотивированного и страстного технического лидера с глубоким пониманием больших языковых моделей (LLMs), генеративного искусственного интеллекта, обработки естественного языка (NLP) и машинного перевода (MT). Идеальный кандидат обладает способностью руководить разнообразными межфункциональными проектами для создания следующего поколения инструментария ML и функций для конечных пользователей, адаптированных для международных локалей. Очень важны отличные инженерные основы и глубокая страсть к этой области.

• Значительный опыт работы с машинным обучением (ML), особенно с большими языковыми моделями (LLMs) и обработкой естественного языка (NLP).
• Доказанная способность трансформировать передовые исследования в продукты, ориентированные на потребителя.
• Широкие знания и практический опыт в точной настройке и обучении моделей.
• Навык адаптации предварительно обученных LLM для последующих задач.
• Владение открытыми инструментариями и фреймворками машинного обучения, такими как PyTorch, TensorFlow и OpenNMT.
• Высокая квалификация в программировании на Python, C или C++.

Как инженер по прикладному машинному обучению в команде локализации программного обеспечения, вы будете работать вместе с невероятной группой инженеров над проектированием, реализацией и проверкой функций локализации в широком ассортименте продуктов Apple. Мы ищем исключительного человека, чтобы помочь архитектуре будущего локализации ML моделей и машинного перевода. Ваши обязанности будут включать:

• Лидерство в перспективной работе над большими языковыми моделями (LLMs) для задач перевода.
• Преобразование последних исследований в практические, высококачественные системы и модели для улучшения машинного перевода.
• А