Applied ML Engineer - Localisation

Résumé
Publié le : 29 avril 2024
Numéro de poste : 200549130

L'équipe de localisation logicielle chez Apple joue un rôle crucial dans la création des outils, fonctionnalités et processus qui offrent une expérience localisée exceptionnelle à nos clients internationaux. Nous abordons les workflows de localisation dans Xcode, fournissons un soutien à la localisation au niveau du framework, améliorons les fonctionnalités OS localisées et développons des outils internes pour des localisations de haute qualité à travers tous les produits Apple.

Nous recherchons un leader technique créatif, motivé et passionné possédant une compréhension approfondie des grands modèles de langage (LLMs), de l'IA générative, du traitement du langage naturel (TAL), et de la traduction automatique (TA). Le candidat idéal possédera la capacité de diriger divers projets interfonctionnels pour construire la prochaine génération d'outils et de fonctionnalités utilisateurs ML adaptés aux localités internationales. Des bases solides en ingénierie et une passion profonde pour ce domaine sont primordiales.

• Expérience significative avec l'apprentissage automatique (ML), en particulier dans les Grands Modèles de Langage (LLMs) et le Traitement Automatique du Langage (TAL).
• Capacité démontrée à traduire les recherches de pointe en produits orientés consommateurs.
• Connaissance approfondie et expérience pratique avec le peaufinage et l'entraînement de modèles.
• Compétence dans l'adaptation de LLMs pré-entraînés pour des tâches en aval.
• Maîtrise de l'utilisation des boîtes à outils et cadres ML open source tels que PyTorch, TensorFlow et OpenNMT.
• Forte expertise en programmation en Python, C ou C++.

En tant qu'ingénieur ML appliqué dans l'équipe de localisation logicielle, vous travaillerez aux côtés d'un groupe incroyable d'ingénieurs pour concevoir, implémenter et valider des fonctionnalités de localisation à travers une gamme de produits Apple. Nous sommes à la recherche d'une personne exceptionnelle pour aider à architecturer l'avenir de la localisation des modèles ML et de la traduction automatique. Vos responsabilités incluront :

• Diriger des travaux révolutionnaires sur les Grands Modèles de Langage (LLMs) pour les tâches de traduction.
• Transformer les recherches les plus récentes en systèmes et modèles pratiques de haute qualité pour améliorer la traduction automatique.
• Participer activement à toutes les facettes du développement de modèles : de l'idéation et de l'entraînement à l'expérimentation et au déploiement.
• Collaborer avec les équipes de traduction, de qualité de localisation, de gestion de projet et d'ingénierie pour concevoir et mettre en œuvre des solutions d'apprentissage automatique.
• Développer et entretenir des fonctionnalités, cadres et outils qui facilitent le processus de traduction logicielle.

Un diplôme de Bachelor, de Master ou de PhD en informatique, en intelligence artificielle ou en apprentissage machine (ou expérience comparable) est requis.

• Expérience en localisation / internationalisation logicielle.
• Familiarité avec les normes et technologies de localisation (Unicode, XLIFF, ICU, etc.).
• Maîtrise d'une langue étrangère au niveau natif.
• Expérience dans des langages de script tels que bash, Ruby, Perl.
• Antécédents en linguistique computationnelle et recherche publiée en apprentissage machine ou en IA.
• Expérience de l'utilisation de Xcode pour développer des logiciels pour les plateformes Apple.
• Maîtrise des langages de programmation Objective-C et