Applied Research Scientist – Quantum-inspired and Randomized Algorithms - Sr.Associate

Присоединяйтесь к нашей пионерской команде в качестве ученого-исследователя прикладных наук в JPMorgan Chase & Co.

Вы готовы поднять свою карьеру на новый уровень, присоединившись к динамичной и растущей команде на переднем крае технологий и инноваций? JPMorgan Chase & Co. предлагает увлекательную возможность внести свой вклад в наш Центр Прикладных Исследований Глобальных Технологий (GTAR). Здесь мы посвящены проведению пионерских исследований в передовых технологиях с целью создания инновационных решений для наших клиентов и бизнеса.

Мы ищем опытных исследователей прикладных алгоритмов, владеющих навыками в области квантово-вдохновленных или случайных алгоритмов для оптимизации и машинного обучения, или тех, кто опытен в разработке высокопроизводительного кода с использованием ускорителей, таких как GPU. Знания в финансовой сфере являются преимуществом, но не обязательны.

• Продвижение исследований в области квантово-вдохновленных и случайных алгоритмов, сосредоточенное на приложениях в оптимизации, машинном обучении и финансовой сфере.
• Разработка и внедрение алгоритмов в высокопроизводительное программное обеспечение.
• Предоставление инновационных исследовательских решений для преодоления вызовов, с которыми сталкиваются внутренние команды.
• Сотрудничество с коллегами-исследователями для документирования и представления результатов на научных конференциях.
• Вклад в интеллектуальную собственность JPMorgan Chase посредством стратегических усилий по защите ИС.

• Докторская степень в области информатики, физики, математики, инженерии или в смежных областях.
• Доказанная исследовательская способность в области квантово-вдохновленных алгоритмов или в соответствующих областях.
• Сильные навыки технического письма и научной документации.
• Владение языками программирования, такими как Python или C/C++.
• Опыт разработки высокопроизводительного кода.
• Сильные коммуникативные навыки, с возможностью объяснять сложные концепции неспециалистам.
• Экспертные знания в программировании GPU и знакомство с CUDA, SYCL.

• Значительный перечень публикаций в престижных изданиях,