Applied Research Scientist – Quantum-inspired and Randomized Algorithms - Sr.Associate

Dołącz do naszego przełomowego zespołu jako naukowiec zajmujący się zastosowaniami naukowymi w JPMorgan Chase & Co.

Czy jesteś gotów napędzić swoją karierę, dołączając do dynamicznego i rozwijającego się zespołu na czele technologii i innowacji? JPMorgan Chase & Co. oferuje ekscytującą możliwość, by przyczyniać się w naszym Globalnym Centrum Zastosowań Technologii Badawczych (GTAR). Tutaj jesteśmy zaangażowani w pionierskie badania w dziedzinie technologii krawędziowych, mające na celu tworzenie innowacyjnych rozwiązań dla naszych klientów i biznesów.

Szukamy doświadczonych badaczy algorytmów stosowanych, którzy są biegli w algorytmach inspirowanych kwantowo lub losowych dla optymalizacji i uczenia maszynowego, lub tych, którzy mają doświadczenie w tworzeniu kodów wysokiej wydajności z użyciem akceleratorów, takich jak GPU. Wiedza w sektorze finansowym jest zaletą, ale nie jest wymagana.

• Postęp w badaniach nad algorytmami inspirowanymi kwantowo i losowymi, koncentrując się na zastosowaniach w optymalizacji, uczeniu maszynowym i domenach finansowych.
• Rozwój i implementacja algorytmów w oprogramowaniu o wysokiej wydajności.
• Dostarczanie innowacyjnych rozwiązań badawczych na napotkane wyzwania przez wewnętrzne zespoły.
• Współpraca z innymi badaczami w celu dokumentowania i prezentowania wyników na konferencjach naukowych.
• Przyczynianie się do własności intelektualnej JPMorgan Chase poprzez strategiczne działania ochronne IP.

• Doktorat z informatyki, fizyki, matematyki, inżynierii lub pokrewnych dziedzin.
• Potwierdzona zdolność badawcza w dziedzinie algorytmów inspirowanych kwantowo lub w odpowiednich obszarach.
• Silne umiejętności pisania technicznego i dokumentacji naukowej.
• Znajomość języków programowania takich jak Python lub C/C++.
• Doświadczenie w tworzeniu kodów o wysokiej wydajności.
• Silne umiejętności komunikacyjne, z zdolnością przekazywania złożonych koncepcji niefachowej publiczności.
• Ekspertyza w programowaniu GPU i znajomość CUDA, SYCL.

• Obfita lista publikacji w uznanych miejscach takich jak ICML, NeurIPS i inne.
• Link do profilu Google Scholar lub Semantic Scholar wysoko ceniony.

Jako jedna z najstarszych instytucji finansowych obsługujących miliony globalnie, oferujemy innowacyjne rozwiązania finansowe i jesteśmy liderami w bankowości inwestycyjnej, bankowości konsumenckiej oraz dla małych firm i wiele więcej. Nasz konkurencyjny pakiet wynagrodzeń obejmuje podstawową pensję, opcjonalne wynagrodzenie premiowe i szeroki zakres korzyści dostosowanych do zróżnicowanych potrzeb naszych pracowników.

Jesteśmy dumni, że jesteśmy pracodawcą równych szans, zobowiązanym do różnorodności i włączenia. Świętujemy unikalne tal