Местоположение: 11 West 19th Street (22008), Нью-Йорк, NY, США
В Capital One мы революционизируем банковскую отрасль с помощью надежных и достоверных систем искусственного интеллекта. На протяжении многих лет мы на переднем крае использования машинного обучения для создания интеллектуальных и автоматизированных клиентских сервисов в режиме реального времени. Наши инновационные приложения ИИ и МО помогают информировать клиентов о необычных начислениях и отвечают на их вопросы в реальном времени, делая банковское обслуживание проще и более ориентированным на человека. Присоединяйтесь к нам, чтобы создавать высокоэффективные научно-исследовательские и инженерные команды, способствующие развитию наших передовых возможностей с помощью революционных продуктов и масштабируемой инфраструктуры ИИ с высокой производительностью.
Команда AI Foundations является основным драйвером нашей визуализации ИИ в Capital One. Мы участвуем во всех аспектах исследовательского жизненного цикла, от академических партнерств до создания производственных систем. Сотрудничая с лидерами в области продукции, технологий и бизнеса, мы применяем передовой ИИ для преобразования наших бизнес-операций.
Как Исследователь-практик I, вы будете:
- Сотрудничать с межфункциональной командой ученых данных, инженеров-программистов, инженеров машинного обучения и менеджеров продуктов для разработки продуктов на основе ИИ, которые преобразуют взаимодействие с клиентами.
- Использовать широкий спектр технологий—Pytorch, AWS Ultraclusters, Huggingface, Lightning, VectorDBs, и другие—для извлечения информации из обширных числовых и текстовых данных.
- Создавать базовые модели ИИ через этапы проектирования, обучения, оценки, валидации и внедрения.
- Проводить высокоэффективные прикладные исследования для интеграции последних достижений ИИ в клиентские сервисы нового поколения.
- Использовать свои межличностные навыки для перевода сложности вашей работы в ощутимые бизнес-цели.
Мы ищем кого-то, кто:
- С энтузиазмом относится к принятию правильных решений для наших клиентов и наслаждается процессом анализа и создания.
- Постоянно исследует и оценивает новые технологии и находится в курсе последних методов и приложений.
- Творчески подходит к задачам и наслаждается определением и решением крупных, неустойчивых проблем.
- Проявляет лидерские качества и ставит под сомнение традиционные подходы для улучшения текущего состояния.
- Технически грамотен и комфортно работает с языками открытого кода, имеет практический опыт в разработке базовых моделей и решений на основе ИИ с использованием облачных вычислительных платформ.
- Глубоко понимает методологии ИИ и имеет опыт в создании крупных моделей глубокого обучения, работающих с языком, изображениями, событиями или графами.
- Проявляет инженерный подход, предоставляя модели в масштабе, как по объему тренировочных данных, так и по объему выводов.
- Имеет опыт предоставления библиотек, кода на уровне платформы или решения на уровне продукта.
- Имеет доказательства высококачественных идей или улучшений в машинном обучении, продемонстрированные через публикации первого автора или проекты.
- Может автономно управлять исследовательской повесткой и выполнять долгосрочные проекты.
Базовые квалификации
- В настоящее время имеет или находится в процессе получения докторской степени с ожиданием получения степени до запланированной даты начала работы, или степень магистра и минимум 2 года опыта в прикладных исследованиях.
Предпочтительные квалификации
- Докторская степень в области компьютерных наук, машинного обучения, компьютерной инженерии, прикладной математики, электротехники или смежных областях.
- Опыт в управлении задачами для больших языковых моделей (LL