Applied Researcher I

Lieu : 11 West 19th Street (22008), New York, NY, États-Unis

Chez Capital One, nous révolutionnons l'industrie bancaire avec des systèmes d'IA dignes de confiance et fiables. Depuis des années, nous sommes à la pointe de l'utilisation de l'apprentissage automatique pour créer des expériences client intelligentes, automatisées et en temps réel. Nos applications innovantes de l'IA et du ML aident à informer les clients des frais inhabituels et à répondre à leurs questions en temps réel, rendant la banque plus simple et plus centrée sur l'humain. Rejoignez-nous pour construire des équipes d'ingénierie et de science appliquée de classe mondiale afin d'améliorer nos capacités de leader dans l'industrie avec des expériences produits révolutionnaires et une infrastructure d'IA évolutive et haute performance.

L'équipe AI Foundations est le principal moteur de notre vision de l'IA chez Capital One. Nous nous engageons dans tous les aspects du cycle de vie de la recherche, des partenariats universitaires à la construction de systèmes de production. En collaboration avec des leaders de produits, de technologie et d'affaires, nous appliquons une IA de pointe pour transformer nos opérations commerciales.

En tant que chercheur appliqué I, vous devrez :

• Collaborer avec une équipe interfonctionnelle de data scientists, d'ingénieurs logiciels, d'ingénieurs en apprentissage automatique et de chefs de produit pour développer des produits alimentés par l'IA qui transforment les interactions avec les clients.
• Utiliser une large gamme de technologies — Pytorch, AWS Ultraclusters, Huggingface, Lightning, VectorDBs, et plus encore — pour débloquer des insights à partir de vastes données numériques et textuelles.
• Construire des modèles d'IA de fondation à travers les phases de conception, d'entraînement, d'évaluation, de validation et de mise en œuvre.
• Mener des recherches appliquées à fort impact pour intégrer les derniers développements en IA dans les expériences client de nouvelle génération.
• Traduire la complexité de votre travail en objectifs commerciaux tangibles grâce à vos compétences interpersonnelles.

Nous recherchons une personne qui :

• Est passionnée par la prise des bonnes décisions pour nos clients et apprécie le processus d'analyse et de création.
• Recherche et évalue constamment les technologies émergentes et se tient à jour sur les dernières méthodes et applications.
• Est créative et aime définir et résoudre de grands problèmes non définis.
• Démontre des qualités de leadership et remet en question la pensée conventionnelle pour améliorer le statu quo.
• A des compétences techniques et est à l'aise avec les langages open-source, avec une expérience pratique dans le développement de modèles et de solutions d'IA de fondation utilisant des plateformes de cloud computing.
• A une compréhension approfondie des méthodologies de l'IA et une expérience dans la construction de grands modèles d'apprentissage profond traitant du langage, des images, des événements ou des graphes.
• Montre un esprit d'ingénierie en livrant des modèles à grande échelle, tant en termes de données d'entraînement que de volumes d'inférence.
• A une expérience dans la livraison de bibliothèques, de code de niveau plateforme ou de code de niveau solution pour des produits existants.
• A un historique d'idées ou d'améliorations de haute qualité en apprentissage automatique, démontré à travers des publications en tant que premier auteur ou des projets.
• Peut gérer de manière autonome un agenda de recherche et mener à bien des projets de longue durée.

Qualifications de base

• Détient actuellement ou est en cours d'obtention d'un doctorat, avec l'attente que le diplôme sera obtenu avant la date de début prévue, ou d'un M.S. avec au moins 2 ans d'expérience en recherche appliquée.

Qualifications préférées

• Doctorat en informatique, apprentissage automatique, génie informatique, mathématiques appliquées, génie électrique ou domaines connexes.
• Expérience de la conduite des LLMs avec des tâches telles que le finetuning supervisé, l'instruction-tuning, le dialogue-fin tuning, le réglage