Lokalizacja: 11 West 19th Street (22008), Nowy Jork, NY, Stany Zjednoczone
W Capital One rewolucjonizujemy branżę bankową dzięki zaufanym i niezawodnym systemom sztucznej inteligencji. Od lat jesteśmy na czołowej pozycji w wykorzystaniu uczenia maszynowego do tworzenia inteligentnych i zautomatyzowanych doświadczeń klientów w czasie rzeczywistym. Nasze innowacyjne aplikacje AI i ML pomagają informować klientów o nietypowych opłatach i odpowiadać na ich pytania w czasie rzeczywistym, upraszczając bankowość i czyniąc ją bardziej zorientowaną na człowieka. Dołącz do nas, aby budować światowej klasy zespoły naukowe i inżynieryjne w celu poprawy naszych wiodących w branży możliwości dzięki przełomowym doświadczeniom produktowym i skalowalnej, wysokowydajnej infrastrukturze AI.
Zespół AI Foundations jest główną siłą napędową naszej wizji AI w Capital One. Angażujemy się we wszystkie aspekty cyklu życia badań, od partnerstw akademickich po budowanie systemów produkcyjnych. Współpracując z liderami produktowymi, technologicznymi i biznesowymi, stosujemy nowoczesne technologie AI, aby przekształcić nasze operacje biznesowe.
Jako Applied Researcher I, będziesz:
- Współpracować z zespołem interdyscyplinarnym składającym się z data scientistów, inżynierów oprogramowania, inżynierów uczenia maszynowego i menedżerów produktów, aby rozwijać produkty oparte na AI, które przekształcają interakcje z klientami.
- Wykorzystywać szeroki zakres technologii—Pytorch, AWS Ultraclusters, Huggingface, Lightning, VectorDBs i inne—do uzyskiwania wniosków z ogromnych zasobów danych numerycznych i tekstowych.
- Budować modele AI poprzez etapy projektowania, szkolenia, oceny, walidacji i wdrożenia.
- Prowadzić badania stosowane o dużym wpływie, aby integrować najnowsze osiągnięcia AI w następną generację doświadczeń klientów.
- Przekładać złożoność swojej pracy na konkretne cele biznesowe, wykorzystując swoje umiejętności interpersonalne.
Szukamy osoby, która:
- Jest pasjonatem podejmowania właściwych decyzji dla naszych klientów i czerpie przyjemność z analizowania i tworzenia.
- Stale bada i ocenia nowe technologie oraz jest na bieżąco z najnowszymi metodami i aplikacjami.
- Jest kreatywna i lubi definiować i rozwiązywać duże, nieokreślone problemy.
- Wykazuje cechy przywódcze i kwestionuje tradycyjne myślenie, aby poprawić status quo.
- Posiada umiejętności techniczne i swobodnie posługuje się językami otwartoźródłowymi, z praktycznym doświadczeniem w rozwijaniu modeli bazowych AI i rozwiązań przy użyciu platform chmurowych.
- Ma głębokie zrozumienie metodologii AI oraz doświadczenie w budowaniu dużych modeli głębokiego uczenia pracujących z językiem, obrazami, zdarzeniami lub grafami.
- Wykazuje inżynieryjne podejście do dostarczania modeli na dużą skalę, zarówno pod względem danych treningowych, jak i woluminów wnioskowania.
- Ma doświadczenie w dostarczaniu bibliotek, kodu na poziomie platformy lub kodu rozwiązań do istniejących produktów.
- Posiada udokumentowaną historię wysokiej jakości pomysłów lub usprawnień w uczeniu maszynowym, co znajduje odzwierciedlenie w publikacjach pierwszego autora lub projektach.
- Mo