Примененный ученый, AWS

Команда Центра Инноваций Генеративного AI в AWS предлагает возможности для инноваций в рамках динамичной организации, способствующей реализации прорывных проектов и технологий с использованием передовых генеративных AI-алгоритмов. В качестве практического ученого вы будете сотрудничать с техническими и бизнес-командами для разработки решений, которые удивляют и радуют наших клиентов. Мы ищем практических ученых, способных применять генеративный AI и другие ML-техники для разработки, распространения и установления передовых решений для ранее неразрешимых проблем. Здесь, в AWS, мы приглашаем всех творцов. Мы считаем, что технологии должны быть созданы таким образом, чтобы они были включающими, доступными и справедливыми. Мы посвящены стремлению к более равному представительству. Основные обязанности - Работать с учеными и инженерами над исследованиями, проектированием и разработкой передовых генеративных AI-алгоритмов для решения реальных задач. - Сотрудничать с клиентской службой для понимания, какие модели внедрения генеративного AI являются эффективными, и быстро распространять их среди команд и руководства. - Прямо общаться с клиентами, понимать их бизнес-проблемы, помогать им внедрять решения на основе генеративного AI, проводить информационные сессии и глубокие погружения для клиентов, направлять клиентов на пути и модели внедрения генеративного AI. - Разрабатывать и предлагать рекомендации об илучших практиках, обучающие руководства, блоги, образцы кода и презентации, адаптированные под технические, бизнес и управленческие слои. - Предоставлять обратную связь от клиентов и рынка командам продукта и инжиниринга для определения направления развития продукта. О команде Вы будете частью разнообразной команды, состоящей из архитекторов, ученых ML и стратегов, которые помогают и направляют клиентов AWS по всему Азиатско-Тихоокеанскому региону, Японии, Китаю и Индии на их пути к внедрению генеративного AI. Мы открыты для наема кандидатов для работы в следующих местах: Бангалор, KA, IND | Мумбаи, MH, IND Базовые квалификации - Опыт работы в области моделирования для бизнес-приложений более 3 лет. - PhD или степень магистра и опыт работы более 4 лет в CS, CE, ML или смежной области. - Опыт работы с патентами или публикациями в ведущих рецензируемых научных журналах или конференциях. - Опыт программирования на Java, C++, Python, или других подобных языках. Предпочтительные квалификации - Опыт работы с Unix/Linux. - Профессиональный опыт разработки программного обеспечения.