Примененный Ученый II - Реклама с оценкой эффективности, Amazon

Реклама Amazon - одна из самых быстро развивающихся и прибыльных сфер Amazon. Основным продуктом в нашем рекламном портфеле являются Спонсируемые товары (SP), которые помогают торговцам, розничным поставщикам и владельцам брендов преуспевать за счет нативной рекламы, увеличивающей дополнительные продажи их товаров, продаваемых через Amazon. Основные цели команды SP - помочь покупателям открыть для себя новые товары, предложить рекламодателям наиболее эффективный метод достижения их бизнес-целей и создать успешный бизнес, который постоянно инновационен в интересах клиентов. Наши продукты и решения имеют стратегическое значение для нашего розничного бизнеса и торговой площадки и способствуют долгосрочному росту. Мы показываем миллиарды рекламных объявлений, обрабатываем миллионы кликов и ежедневно осуществляем новаторские продуктовые и технические решения! Спонсируемые товары помогают торговцам, розничным поставщикам и владельцам брендов преуспевать за счет нативной рекламы, которая увеличивает дополнительные продажи их товаров, продаваемых через Amazon. Организация "Спонсируемые товары на рынке рекламы" оптимизирует системы и места для размещения рекламы, сопоставляя спрос рекламодателей и предложение издателей с помощью сочетания машинного обучения, аналитики больших данных, инженерных систем для обработки большого объема данных с минимальной задержкой и качественной ориентации на продукт. Наши системы и алгоритмы работают с одним из крупнейших в мире каталогов товаров, сопоставляя покупателей и товары - с высоким требованием к релевантности и строгими требованиями к задержке. Наши цели - помочь покупателям открыть для себя новые товары, предложить рекламодателям наиболее эффективный способ достижения их бизнес-целей, и создать большой, устойчивый бизнес, который помогает Amazon постоянно инновационен в интересах всех потребителей. Старший прикладной ученый для команды "Спонсируемые продукты на детальной странице размещения и ценообразования" ответственен за системы, которые принимают окончательное решение о том, какие объявления показывать, где их разместить на странице и сколько объявлений разместить. К это также относится выбор различных тем, которые будут отображаться на страницах с подробностями. Это сложная техническая и бизнес-проблема, которая требует от нас балансирования интересов рекламодателей, покупателей и Amazon. Вы будете разрабатывать стратегию товара на основе данных для определения точных количественных показателей влияния на покупателей, используя это для оценки решений и возможностей. Вы будете управлять портфелем прагматических и долгосрочных инвестиций, чтобы стимулировать продолжительный рост рекламного и розничного бизнеса. В качестве старшего прикладного ученого в этой команде вы будете: - Действовать как технический лидер в области машинного обучения и управлять проектами машинного обучения на всех этапах жизненного цикла. - Разрабатывать алгоритмы в реальном времени для размещения миллиардов рекламных объявлений в день в аукционах рекламы. - Инициировать технические инициативы в этой команде и других группах. - Строить модели машинного обучения, выполнять доказательство концепции, проводить эксперименты, оптимизировать и внедрять свои модели в производство. - Проводить A/B эксперименты, собирать данные и проводить статистический анализ. - Разрабатывать масштабируемые, эффективные, автоматизированные процессы для анализа данных в больших объемах, разработки моделей машинного обучения, валидации моделей и их поддержки. - Тесно сотрудничать с инженерами-программистами для подготовки ваших моделей машинного обучения к производственному использованию. - Исследовать новые подходы в машинном обучении. - Привлекать прикладных ученых в команду и действовать как наставник для других ученых в команде. На этой позиции у вас будет значительное влияние на эту команду, а также вы будете управлять междисциплинарными проектами, которые включают в себя прикладных ученых, специалистов по данных, экономистов и инженеров-разработчиков. Это очень заметная роль, которая поможет поднять наши продукты на новый уровень. Вы будете работать вместе с самыми лучшими и яркими умами в науке и инженерии, а доставляемая вами работа будет иметь прямое влияние на клиентов и доходы! Почему вам понравится эта возможность: Amazon активно инвестирует в создание рекламного бизнеса первоклассного уровня, и мы отвечаем за определение и предоставление различных автономных продуктов производительной рекламы, которые стимулируют открытие и продажи. Наши продукты имеют стратегическое значение для нашего розничного бизнеса и торговой площадки и способствуют долгосрочному росту. Мы показываем миллиарды рекламных объявлений и обрабатываем миллионы кликов ежедневно и осуществляем прорыв, создавая продукты мирового класса. Мы много работаем, ориентируемся на сотрудничество, любим веселье, демонстрируем предпринимательский дух и стремимся к действию. Мы растем на беспрецедентном уровне с огромным количеством новых возможностей. Мы приглашаем кандидатов к работе в одном из следующих офисов: Palo Alto, CA, USA Основные требования: - 3+ года опыта в создании моделей для бизнес-приложений - Doctor of Philosophy (PhD) или диплом магистра и 4+ лет опыта в области информатики, электронной инженерии, машинного обучения или смежной области - Владение языками программирования Java, C++, Python или аналогичными - Опыт работы в любой из следующих областей: алгоритмы и структуры данных, разбор, численная оптимизация, добыча данных, параллельное и распределенное вычисление, высокопроизводительные вычисления Предпочтительные квалификации: - Владение Unix / Linux - Профессиональный опыт разработки программного обеспечения Amazon стремится создать разнообразное и инклюзивное рабочее место. Amazon является равноправным работодателем и не дискриминирует по признакам расы, национального происхождения, пола, гендерной идентичности, сексуальной ориентации, статуса ветерана, инвалидности, возраста или другого законно защищенного статуса. Лица с инвалидностью, которые хотели бы запросить уступки, могут посетить эту ссылку: https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Наше вознаграждение отражает стоимость труда в нескольких географических рынках США. Базовая зарплата варьируется от 136 000 долларов в год на нашем низшем географическом рынке до 222 200 долларов в год на нашем высшем географическом рынке. Заработная плата определяется на основе различных факторов, включая географическое месторасположение рынка, и может варьироваться в зависимости от профессиональных знаний, навыков и опыта. Amazon предоставляет комплекс гарантированных выплат. В зависимости от должности, акции, премии за подписание контракта и другие формы компенсации могут быть включены в пакет компенсаций, в дополнение к широкому спектру медицинских, финансовых и других льгот. Для получения дополнительной информации, пожалуйста, посетите: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Кандидаты должны подать заявление на наш внутренний или внешний карьерный сайт.