Scientifique Appliqué II - Publicité de Performance, Amazon

Amazon Advertising est l'une des activités les plus rentables et en plein essor chez Amazon. En tant que produit phare de notre portefeuille de publicités, les Produits Sponsorisés (PS) aident les marchands, les fournisseurs de détail et les propriétaires de marque à réussir via la publicité native, augmentant ainsi les ventes additionnelles de leurs produits vendus sur Amazon. Les principaux objectifs de l'équipe PS sont d'aider les acheteurs à découvrir de nouveaux produits qu'ils aiment, d'être le moyen le plus efficace pour les annonceurs d'atteindre leurs objectifs commerciaux, et de construire une entreprise durable qui innove en permanence au nom des clients. Nos produits et solutions sont d'une importance stratégique pour permettre à nos secteurs de la vente au détail et du marché de conduire une croissance à long terme. Nous diffusons des milliards d'impressions publicitaires et des millions de clics et faisons constamment de nouvelles percées dans les innovations de produits et techniques au quotidien! Les Produits Sponsorisés aident les marchands, les fournisseurs de détail et les propriétaires de marque à réussir via la publicité native qui génère des ventes additionnelles de leurs produits vendus sur Amazon. L'organisation du marché publicitaire des produits sponsorisés optimise les systèmes et les emplacements publicitaires afin de faire coïncider la demande des annonceurs avec l'offre des éditeurs en utilisant une combinaison d'apprentissage automatique, d'analyse de données volumineuses, de systèmes d'ingénierie à haute volumétrie et à latence ultra-faible, et d'une approche de produit quantitative. Nos systèmes et algorithmes fonctionnent sur l'un des plus vastes catalogues de produits au monde, mettant en relation les acheteurs avec les produits - avec un haut niveau de pertinence et des contraintes de latence strictes. Nos objectifs sont d'aider les acheteurs à découvrir de nouveaux produits qu'ils aiment, d'être le moyen le plus efficace pour les annonceurs d'atteindre leurs objectifs commerciaux, et de construire une entreprise majeure et durable qui aide Amazon à innover en permanence au nom de tous les clients. En tant que Senior Applied Scientist pour l'équipe Sponsored Products Detail Page Allocation and Pricing, vous aurez la responsabilité des systèmes qui décident quels publicités montrer, où les placer sur la page et combien de publicités à placer. Cela inclut également la sélection de divers thèmes qui apparaîtront sur les pages de détails. C'est un défi technique et commercial qui nous oblige à équilibrer les intérêts des annonceurs, des acheteurs et d'Amazon. Vous développerez une stratégie de produit basée sur les données pour définir les bonnes mesures quantitatives de l'impact des acheteurs, en utilisant celles-ci pour évaluer les décisions et les opportunités. Vous équilibrerez un portefeuille d'investissements pragmatiques et à long terme pour favoriser la croissance à long terme des activités de publicités et de vente au détail. En tant que Senior Applied Scientist dans cette équipe, vous serez chargé de : - Agir en tant que leader technique en Machine Learning et piloter des projets de Machine Learning de bout en bout. - Développer des algorithmes en temps réel pour allouer des milliards de publicités par jour dans des enchères publicitaires. - Diriger les efforts techniques au sein de cette équipe et d'autres équipes. - Construire des modèles d'apprentissage machine, réaliser des preuves de concept, expérimenter, optimiser et déployer vos modèles en production. - Mener des expériences A/B, recueillir des données et effectuer des analyses statistiques. - Établir des processus évolutifs, efficaces et automatisés pour l'analyse de données à grande échelle, le développement de modèles de machine learning, la validation des modèles et le service. - Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciel pour aider à la production de vos modèles de ML. - Rechercher de nouvelles approches d'apprentissage automatique. - Recruter des Applied Scientists dans l'équipe et agir en tant que mentor pour les autres scientifiques de l'équipe. Impact et développement de carrière : Dans ce rôle, vous aurez un impact significatif sur cette équipe et aussi piloter des projets inter-équipes composés de Applied Scientists, Data Scientists, économistes et ingénieurs en développement de logiciels. C'est un rôle très visible qui aidera à amener nos produits au niveau supérieur. Vous travaillerez aux côtés de nombreux talents I+D des plus brillants et le travail que vous livrerez aura un impact direct sur les clients et les revenus! Pourquoi vous aimerez cette opportunité : Amazon investit massivement dans la construction d'une entreprise publicitaire de classe mondiale et nous sommes responsables de la définition et de la livraison d'une collection de produits publicitaires performants en libre-service qui favorisent la découverte et les ventes. Nos produits sont d'une importance stratégique pour nos entreprises de vente au détail et de marché, générant une croissance à long terme. Nous diffusons des milliards d'impressions publicitaires et des millions de clics quotidiennement et sommes en train de faire des avancées notables pour créer des produits de classe mondiale. Nous sommes très motivés, nous aimons travailler en collaboration et nous nous amusons, avec un esprit d'entreprise et une propension à l'action. Avec un large mandat pour expérimenter et innover, nous grandissons à une vitesse sans précédent avec une gamme apparemment sans fin de nouvelles opportunités. Vidéo de l'équipe ~ https://youtu.be/zD_6Lzw8raE Nous sommes ouverts à l'embauche de candidats pour travailler dans l'un des lieux suivants : Palo Alto, CA, USA Qualifications de base: - 3+ années d'expérience dans la construction de modèles pour applications commerciales - PhD, ou master et 4+ années d'expérience dans les domaines de l'informatique, de l'électronique, du machine learning ou d'un domaine connexe - Expérience en programmation en Java, C++, Python ou un langage similaire - Expérience dans l'un des domaines suivants : algorithmes et structures de données, analyse syntaxique, optimisation numérique, exploration de données, calcul parallèle et distribué, calcul haute performance Qualifications préférées: - Expérience de l'utilisation de Unix/Linux - Expérience du développement de logiciels professionnels Amazon s'engage à favoriser un environnement de travail diversifié et inclusif. Amazon est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et ne fait pas de discrimination en fonction de la race, l'origine nationale, le sexe, l'identité de genre, l'orientation sexuelle, le statut de vétéran protégé, le handicap, l'âge, ou autre statut juridiquement protégé. Pour les personnes handicapées qui souhaiteraient demander un aménagement, veuillez consulter https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Notre système de rémunération reflète le coût du travail sur plusieurs marchés géographiques aux États-Unis. Le salaire de base pour ce poste varie de 136 000 $ par an sur notre marché géographique le plus bas à 222 200 $ par an sur notre marché le plus élevé. Le salaire est basé sur un certain nombre de facteurs, notamment la localisation du marché et peut varier en fonction des connaissances, des compétences et de l'expérience liées à l'emploi. Amazon est une entreprise de rémunération totale. En fonction du poste offert, une participation aux bénéfices, des bonus d'embauche et d'autres formes de rémunération peuvent être fournies en plus d'une gamme complète de prestations médicales, financières et/ou autres avantages. Pour plus d'informations, veuillez consulter https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Les candidats doivent postuler via notre site internet de carrières interne ou externe.