Naukowiec Stosowany II - Reklama Wydajnościowa, Amazon

Reklama Amazon jest jednym z najszybciej rozwijających się i najbardziej dochodowych sektorów Amazon. Głównym elementem naszej kolekcji reklamowej jest Sponsored Products (SP), który pomaga sprzedawcom, dostawcom detalicznym i właścicielom marek odnosić sukcesy dzięki natywnej reklamie, która zwiększa dodatkowe sprzedaże ich produktów, które są sprzedawane za pośrednictwem Amazon. Podstawowymi celami zespołu SP są: pomoc klientom w odkrywaniu nowych produktów, które im się podobają, zapewnienie najskuteczniejszej metody dla reklamodawców do osiągnięcia swoich celów biznesowych oraz stworzenie rentownego biznesu, który nieustannie innowuje dla dobra klientów. Nasze produkty i rozwiązania mają strategiczne znaczenie dla rozwoju naszych inicjatyw Retail i Marketplace. Dostarczamy miliardy wyświetleń reklam i miliony kliknięć, każdego dnia przekraczając granice w zakresie innowacji produktowych i technicznych! Sponsored Products pomaga sprzedawcom, dostawcom detalicznym i właścicielom marek prosperować dzięki natywnej reklamie, która zwiększa dodatkowe sprzedaże ich produktów sprzedawanych za pośrednictwem Amazon. Organizacja Ad Marketplace Sponsored Products optymalizuje systemy i miejsca na reklamy, dopasowując popyt reklamodawców do oferty wydawcy, korzystając z kombinacji uczenia maszynowego, analizy dużych danych, ultraniskiego opóźnienia w systemach inżynieryjnych o dużym wolumenie i koncentracji na produkcie ilościowym. Nasze systemy i algorytmy działają na jednym z największych na świecie katalogów produktów, łącząc klientów z produktami - z wysokim poziomem trafności i rygorystycznymi ograniczeniami opóźnienia. Nasze cele to pomoc kupującym w odkrywaniu nowych produktów, które im się podobają, zapewnienie najefektywniejszej metody dla reklamodawców do osiągnięcia swoich celów biznesowych oraz stworzenie dużego, zrównoważonego biznesu, który pomaga Amazon nieustannie innowować na rzecz wszystkich konsumentów. Starszy naukowiec stosowany w zespole Sponsored Products Detail Page Allocation and Pricing jest odpowiedzialny za systemy, które podejmują ostateczną decyzję o wyświetlaniu reklam, miejscu ich umieszczenia na stronie i liczbie reklam do umieszczenia. To obejmuje również wybór różnych tematów, które pojawią się na stronach szczegółowych. Jest to trudne techniczne i biznesowe wyzwanie, które wymaga od nas zrównoważenia interesów reklamodawców, kupujących i Amazon. Opracujesz strategię produktu opartą na danych, aby zdefiniować dokładne ilościowe miary wpływu na kupujących, korzystając z tego do oceny decyzji i szans. Zarządzasz portfelem inwestycji długoterminowych i pragmatycznych, aby przyspieszyć rozwój działalności reklamowej i detalicznej. Jako starszy naukowiec stosowany w tym zespole będziesz: - Działać jako techniczny lider w dziedzinie uczenia maszynowego i prowadzić projekty związane z pełnym cyklem życia uczenia maszynowego. - Opracowywać algorytmy w czasie rzeczywistym do alokacji miliardów reklam dziennie w aukcjach reklamowych. - Prowadzić inicjatywy techniczne w tym zespole i innych grupach. - Budować modele uczenia maszynowego, przeprowadzać dowody koncepcji, eksperymentować, optymalizować i wdrażać swoje modele do produkcji. - Przeprowadzać eksperymenty A/B, zbierać dane i przeprowadzać analizę statystyczną. - Opracowywać skalowalne, efektywne, zautomatyzowane procesy dla dużych analiz danych, rozwoju modeli uczenia maszynowego, walidacji modeli i obsługi. - Ścisła współpraca z inżynierami oprogramowania, aby pomóc w przygotowaniu Twoich modeli ML do produkcji. - Badanie nowych podejść do uczenia maszynowego. - Rekrutacja naukowców stosowanych do zespołu i pełnienie roli mentora dla innych naukowców w zespole. Na tym stanowisku będziesz miał znaczny wpływ na ten zespół, a także prowadzić projekty międzyzespołowe, które obejmują naukowców stosowanych, naukowców zajmujących się danymi, ekonomistów i inżynierów oprogramowania. Jest to wysoce widoczna rola, która pomoże podnieść nasze produkty na wyższy poziom. Będziesz pracować obok wielu najlepszych i najjaśniejszych w dziedzinie nauki i inżynierii, a praca, którą dostarczysz, będzie miała bezpośredni wpływ na klientów i dochody! Dlaczego pokochasz tę okazję: Amazon mocno inwestuje w stworzenie pierwszorzędnej działalności reklamowej, a my jesteśmy odpowiedzialni za zdefiniowanie i dostarczanie różnorodnych produktów reklamowych samodzielnej realizacji, które napędzają odkrywanie i sprzedaż. Nasze produkty mają strategiczne znaczenie dla naszych przedsięwzięć Retail i Marketplace, napędzając długoterminowy wzrost. Dostarczamy miliardy wyświetleń reklam i miliony kliknięć codziennie i przekraczamy nowe granice, aby stworzyć produkty klasy światowej. Jesteśmy bardzo zmotywowani, współpracujący i kochający zabawę, z duchem przedsiębiorczości i skłonnością do działania. Rozrastamy się w niebywałym tempie z niekończącym się zakresem nowych możliwości. Rekrutujemy kandydatów do pracy w jednym z następujących miejsc: Palo Alto, CA, USA Podstawowe kwalifikacje: - 3+ lat doświadczenia w budowaniu modeli do zastosowań biznesowych - Doktorat, lub tytuł magistra i 4+ lat doświadczenia w dziedzinie CS, CE, ML lub pokrewnej - Znajomość programowania w Java, C++, Python, lub pokrewnym języku - Doświadczenie w dowolnym z następujących obszarów: algorytmy i struktury danych, analiza składni, optymalizacja numeryczna, górnictwo danych, obliczenia równoległe i rozproszone, obliczenia wysokowydajne Preferowane kwalifikacje: - Znajomość systemu Unix/Linux - Doświadczenie zawodowe w tworzeniu oprogramowania Amazon jest zaangażowany w tworzenie zróżnicowanego i inkluzjonistycznego miejsca pracy. Amazon jest pracodawcą równych szans i nie dyskryminuje na podstawie rasy, pochodzenia narodowego, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana, niepełnosprawności, wieku ani innego chronionego prawnie stanu. Osoby niepełnosprawne, które chciałyby zgłosić wniosek o dostosowanie, mogą odwiedzić ten link: https://www.amazon.jobs/en/disability/us. Nasze wynagrodzenie odzwierciedla koszt pracy w kilku amerykańskich rynkach geograficznych. Wynagrodzenie podstawowe wynosi od 136 000 USD rocznie na najniższym rynku geograficznym do 222 200 USD rocznie na najwyższym rynku geograficznym. Wynagrodzenie zależy od różnych czynników, w tym lokalizacji rynku, i może się różnić w zależności od wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą. Amazon oferuje świadczenia z łącznego wynagrodzenia. W zależności od stanowiska, w pakiecie łącznego wynagrodzenia mogą być zawarte udziały w kapitale, płatności na poczet zapisania i inne formy wynagrodzenia, oprócz kompleksowej gamy świadczeń medycznych, finansowych i/lub innych. Aby uzyskać dodatkowe informacje, odwiedź: https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits. Kandydaci powinni składać podania za pośrednictwem naszej wewnętrznej lub zewnętrznej strony kariery.